In den letzten Jahren haben Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren (ESG) erheblich an Bedeutung gewonnen. Die steigenden regulatorischen Anforderungen an die nicht-finanzielle Berichterstattung und das wachsende Interesse der Investoren an nachhaltigen Geschäftspraktiken erfordern eine professionelle Verwaltung von ESG-Daten in höherer Qualität und Granularität. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, ihr ESG-Datenmanagement zu professionalisieren, da einfache Excel-Matrizen den hohen Qualitätsanforderungen und Prüfbarkeitsstandards nicht genügen.
Investoren halten physische Klimarisiken für besonders relevant, da sie direkte Auswirkungen auf Unternehmen und deren finanzielle Performance haben können. Dieser Bereich gewinnt aufgrund regulatorischer Anforderungen wie der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) und den Empfehlungen der Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) zunehmend an Bedeutung. Daher benötigen Unternehmen einen umfassenden ESG-Datenmanagement-Ansatz, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.
Die Definition einer klaren ESG-Datenstrategie, die die übergeordneten Unternehmensziele und ESG-Ziele berücksichtigt, bildet den Ausgangspunkt für ein effizientes ESG-Datenmanagement. Diese Strategie legt den Rahmen für die Erfassung, Verwaltung und Analyse von ESG-Daten fest und trägt dazu bei, langfristigen Mehrwert für das Unternehmen und seine Stakeholder zu schaffen.
Die ESG-Datenarchitektur und -Datenplattform spielen eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung der ESG-Datenstrategie. Eine gut durchdachte Architektur ermöglicht eine effiziente Nutzung von Daten und gewährleistet Transparenz hinsichtlich der Verwendung von ESG-Daten für verschiedene Zwecke. Durch die Integration externer Datenquellen können detaillierte Risikoanalysen durchgeführt werden, die eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen.
Das Datenqualitätsmanagement für ESG-Reporting ist ein weiterer wesentlicher Bestandteil eines ganzheitlichen ESG-Datenmanagements. Professionelle Tools und ein transparentes Data Lifecycle Management gewährleisten die Einhaltung von Qualitätsstandards und tragen zur Vermeidung von Greenwashing bei.
Schliesslich sind Auditbereitschaftsanforderungen von entscheidender Bedeutung, um eine transparente und glaubwürdige Berichterstattung über Nachhaltigkeitsaspekte sicherzustellen. Durch ein solides ESG-Datenmanagement können Unternehmen regulatorische Anforderungen erfüllen, Ressourcen bei Audits sparen und das Risiko von Greenwashing minimieren.
Insgesamt bietet ein ganzheitlicher Ansatz zum ESG-Datenmanagement Unternehmen die Möglichkeit, ihre ESG-Ziele aktiv zu steuern und langfristigen Erfolg in einer zunehmend nachhaltig orientierten Wirtschaft zu sichern.
Der Schwerpunkt dieses Artikels liegt darauf, die Schlüsselelemente eines effizienten und effektiven ESG Datenmanagements hervorzuheben, mit besonderem Schwerpunkt auf dem physischen Klimarisikomanagement anhand einer Fallstudie eines Schifffahrtsunternehmens. Lesen Sie den vollständigen Artikel „ESG Data Management: Von der Strategiedefinition bis zur aktiven Steuerung“ von Tomas Chroust und Sebastian Glink, erschienen im Handbuch ERP-Markt 2023.
