Développement et mise en œuvre d'un outil de recherche clinique novateur

Notre client est l'une des principales structures dans le domaine de la santé mentale du NHS. Basée dans le sud de Londres, elle est associée à un important centre de recherche clinique au sein du centre de recherche biomédicale (Biomedical Research Centre/BRC). Afin de faciliter la recherche clinique et d’améliorer les prises en charge, les chercheurs avaient besoin d'un moyen plus efficace de rechercher des données cliniques spécifiques parmi un nombre important de données contenues dans des dossiers médicaux en constante augmentation. Autre difficulté, la majorité de ces informations est disponible sous forme de textes non structurés ce qui rend délicate la recherche d’informations au sein des dossiers.

Faciliter la recherche d’informations est donc un enjeu ce d’autant que les chercheurs ne sont pas autorisés à accéder à des informations nominatives. Dans le mode de fonctionnement précédent, la recherche et le tri des dossiers des patients portaient sur environ 20 % seulement des informations préalablement codifiées. En effet, presque 80 % des informations sont des informations non structurées. En outre, il était nécessaire d’anonymiser les données.

L’objectif du projet était de bâtir une approche permettant un accès rapide et sécurisé aux informations aux chercheurs et soignants. Ils pourraient ainsi tester plus aisément des hypothèses et identifier des patients susceptibles d’être inclus dans des essais cliniques. Cette approche permettrait ainsi d’améliorer la qualité de la prise en charge des patients.

Notre travail a abouti à la conception, au développement et à la mise en œuvre d'un nouvel outil de recherche novateur considéré par le leader BRC comme unique au monde dans le domaine de la recherche médicale : l'outil CRIS (care records interactive search - recherche interactive des dossiers de soins).

Le CRIS offre un moyen de recherche sécurisé sur des données structurées et non structurées anonymisées (les différents patients pouvant d'ailleurs être identifiés ultérieurement par un personnel disposant des habilitations nécessaires). Il repose sur une interface simple ce qui permet de réduire les efforts de formation des chercheurs. Il est possible de mettre à jour régulièrement les données des patients afin que les chercheurs puissent être informés dès lors que de nouveaux patients répondent à un critère de recherche.

Cette fonctionnalité remplace la recherche manuelle laborieuse au sein des dossiers des patients tout en permettant une analyse plus rapide des dossiers, une recherche accélérée et un accès à la fois plus simple et plus fiable. 

• Bonne compréhension des exigences du monde de la santé et des intervenants au sein du NHS.
• Bonne compréhension des systèmes et des données cliniques.
• Bonne compréhension des outils et des techniques de gestion des informations.
• Une relation de long terme placée sous le signe de la confiance et un mode de travail flexible.

BearingPoint a travaillé avec le client sur les spécifications fonctionnelles et sur la conception. BearingPoint a ensuite développé et mis en œuvre l'outil de recherche. Le moteur de recherche repose sur la technologie Microsoft FAST. L'interface utilisateur et l'intégration des données ont été développées au moyen de technologies classiques. Les données sont regroupées à partir de différentes sources afin de permettre la consolidation des données démographiques, des événements relatifs aux patients, des résultats, des médicaments et des notes cliniques. Le « système » a été conçu pour permettre l'intégration quotidienne de nouvelles données.

BearingPoint continue à travailler avec le client en lui apportant son soutien et en optimisant le CRIS grâce à l'ajout de nouvelles fonctions concernant l'intégration de données, la recherche et les alertes.