PLM - Réduction des coûts de non-conformité

Une mauvaise qualité de produit engendre inévitablement des coûts supplémentaires et impacte directement les éléments essentiels. Entre autres exemples flagrants de ces Coûts de Non-Conformité (CNN), on citera les dépenses liées aux déclenchements de garantie, le coût des réparations de dernière minute ou les anomalies de production. Les pénalités appliquées en cas d’absence des caractéristiques garanties ou de retard de livraison sont également considérées comme des CNN. Les grandes entreprises rapportent généralement des CNN à hauteur de 3 à 5 % de leurs recettes. Toutefois, d’après notre expérience, les CNN rapportés ne représentent souvent que la partie émergée de l’iceberg. La raison tient au fait que la plupart des CNN sont masqués et ne peuvent et ne seront donc pas rapportés. Les CNN masqués peuvent aisément représenter 10 à 15 % supplémentaires des recettes. Ainsi, la réduction de ces CNN masqués peut générer des économies substantielles. En outre, nos spécialistes des CNN ont observé que les mêmes problèmes occasionnant les CNN visibles induisaient le plus souvent une part importante des CNN masqués. Si ces problèmes sont efficacement supprimés, non seulement les CNN mais aussi les CNN masqués seront réduits. Cet effet de levier multiplie les économies potentielles. Même si les CNN peuvent apparaître dans presque toutes les étapes du cycle de vie du produit, leur cause profonde se trouve souvent dans le développement de produits. Dans la plupart des départements de R&D, nous observons une surcharge constante due à la pression croissante imposée aux délais de mise sur le marché et aux budgets. En conséquence, bon nombre de ces départements fonctionnent à moindre efficacité.

Notre proposition de valeur

Nos spécialistes des CNN adoptent une approche en deux étapes. Lors de la première phase, la surcharge du développement de produits doit être réduite en supprimant les activités sans valeur ajoutée. L’augmentation de la capacité de développement de produits qui en résulte sert à appliquer des mesures d’amélioration qualitative supplémentaires qui entraîneront une réduction des CNN. Cette approche en deux étapes est payante en soi car la qualité du produit peut être améliorée sans apport de ressources ou de budgets de développement de produits supplémentaires. Dans l’ensemble, les économies réalisées par la réduction des CNN permettent rapidement de compenser le coût de la réduction de la surcharge en développement de produits. Pour base de cette approche en deux étapes, BearingPoint a développé la méthodologie cadre des CNN composée d’une Analyse des Causes Profondes des CNN, de mesures de réduction et de prévention des CNN qui offrent une vision globale des individus, des processus et de la technologie.

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