HyperCube

HyperCubeHyperCube® est un outil unique et exceptionnel d’intelligence artificielle. Il est déjà reconnu et a été validé par la communauté scientifique. L’Institut Pasteur le considère comme la technologie d’analyse de données la plus aboutie au monde « We describe here a new data mining algorithm that can identify the combinations of variables that give the optimal prediction of the outcome of interest. We demonstrate that the model identified by HyperCube® has better predictive value than any other model tested ». Le MIT aux USA l’a récompensé comme l’une des technologies les plus innovantes.

Les entreprises font face à un nombre de données disponibles en croissance exponentielle. Elles doivent analyser des phénomènes de plus en plus complexes et dans des délais de plus en plus courts. Cet outil leur révèle les causes de ces phénomènes et leur permet d’en déduire des plans d’actions adaptés, précis et chiffrés.

Grâce aux règles simples qu’HyperCube® génère et à la connaissance sectorielle et fonctionnelle de ses consultants, BearingPoint conçoit et met en place des solutions répondant directement aux problématiques business de ses clients.

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De plus amples informations sont disponibles sur le site hypercube.bearingpoint.com.

Concept

HyperCube® est un algorithme qui explique les causes d’une problématique mathématique complexe ou d’un phénomène scientifique. Il identifie les combinaisons de facteurs à l’origine de ces problèmes, puis restitue les résultats sous la forme de règles de gestion métier avec un indicateur de significativité générale sur chaque condition de la règle de gestion.
Il indique des modèles de résultats probables à partir de facteurs variables.

Quelques exemples d’applications :

  • Assurance. Un client souhaitait comprendre les causes de l’attrition relative de ses assurés titulaires d’une assurance-vie. HyperCube® a permis de découvrir les facteurs clés à l’origine de ce phénomène : âge et sexe du client, nombre d’enfants, nombre de comptes bancaires, ou encore le segment de marché auquel il appartient.
  • Distribution. Le client souhaitait découvrir les facteurs qui affectaient les performances commerciales de ses magasins. HyperCube® a permis d’identifier les facteurs clés : le lieu d’implantation (qui certes est un facteur important pour tous les distributeurs !), mais surtout un facteur plus surprenant : la longueur des rayonnages réservés aux produits enfants.
  • Santé. HyperCube® est souvent utilisé lors d’essais cliniques et de diagnostiques. Il permet notamment de générer des règles commerciales spécifiques à ce secteur d’activités qui peuvent être développées pour les clients et appliquées à leurs modèles de production.

La technologie d’HyperCube® est non-statistique : au lieu de considérer un échantillon de données en particulier et d’utiliser un algorithme pour extrapoler et valider une hypothèse, il prend en compte un grand volume de données et génère un résultat sur la base de ces données seulement. Cela signifie que toutes les données disponibles sont prises en compte.

HyperCube® présente un autre avantage par rapport à une analyse statistique : il ne se base pas sur des hypothèses. HyperCube® révèle les règles et corrélations indiquées par les données, n’en laissant aucune de côté. À l’inverse, l’analyse statistique teste les données pour savoir si un scénario préalablement identifié peut être corroboré.

De plus amples informations sont disponibles sur le site hypercube.bearingpoint.com.

Applications

Depuis 5 ans, l’équipe dédiée à HyperCube® a eu l’occasion de travailler avec plus de 200 entreprises, sur des problématiques variées :

Marketing, distribution et comportement client

  • Quels sont les profils clients susceptibles de partir à la concurrence ou monter en valeur ?
  • Comment optimiser le mix-produit, la configuration ou l’emplacement des points de vente de mon réseau ?
  • Quels sont les leviers à actionner pour développer l’efficacité de mes campagnes marketing ou de mes forces de ventes ?

Gestion des risques, détection des fraudes et évaluation des portefeuilles

  • Quels sont les profils clients ayant le plus de risques d’être en défaut de paiement ?
  • Comment anticiper les risques de fraude par les porteurs de carte bancaire ?

Gestion des ressources humaines

  • Comment réduire l’absentéisme non structurel ?
  • Quels sont les leviers opérationnels pour améliorer la sécurité au travail ?
  • Comment fidéliser les hauts potentiels ?

Optimisation de la supply chain et production

  • A quel rythme de production a-t-on le moins de défaillances ?
  • Quelles sont les raisons de ruptures dans la chaine d’approvisionnement ?
  • Quelles sont les causes de défaillance de système critique ?

R&D, sciences de la vie et santé

  • Quels sont les profils des patients à risque d’événements indésirables pour un nouveau médicament ?
  • Peut-on identifier des biomarqueurs pour un diagnostic précoce et fiable de la maladie d’Alzheimer ?
  • Y a-t-il des sous-populations dont le taux de réponse à un traitement innovant est significativement plus élevé que la moyenne ?

Défense et renseignement

  • Comment optimiser le traitement de signal faible de type ROEM ?
  • Comment détecter de façon anticipée des trajectoires de navires à risque ?
  • Quels profils d’individus à risque mettre sous surveillance ?

De plus amples informations sont disponibles sur le site hypercube.bearingpoint.com.

Ils parlent de nous

HyperCube® est reconnu par les entreprises, les analystes et la communauté scientifique, notamment par le MIT, l’Institut Pasteur ou encore IDC :

MITSloan logoEn 2010, HyperCube® a fait partie des finalistes de l’« Innovation Showcase » de la MIT Sloan School. Ce prix récompense 10 jeunes entreprises proposant des technologies innovantes.

The new state-of-the-art Complex Event Intelligence: proactive/predictive optimisation of problems on a granular level through non-assumptions based analysis of massive scale non-homogenous data sets.

Mr. Jim Champy, MIT board


Institut Pasteur logoEn 2011, HyperCube® a été reconnu par l’Institut Pasteur comme l’outil d’analyse de données le plus performant aujourd’hui :

We describe here a new data mining algorithm that can identify the combinations of variables that give the optimal prediction of the outcome of interest. We demonstrate that the model identified by HyperCube® has better predictive value than any other model tested. HyperCube® was able to identify the best cut-off value and range for continuous variables. It classified the population into high and low risk groups and made the results easier to interpret in terms of biology than the probability estimates generated by most statistical methods.


IDC logoEn 2012, IDC souligne la puissance d’HyperCube® :

“HyperCube® has the ability to help organisations identify causal links between different factors as represented in a dataset, and present these links as business rules in a simple format to an end user. The fact that it outpaces traditional statistics by firstly requiring no hypothesis and secondly working on a full dataset rather than a sample, is very powerful. It constitutes an excellent reusable asset for BearingPoint's consulting practice.”

Mr. Alys Woodward, European Business Analytics IDC

De plus amples informations sont disponibles sur le site hypercube.bearingpoint.com.

Contact

  • Augustin Huret

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