Am Flughafen München entsteht ein Fitnessstudio. Kein Mensch wird hier jemals trainieren. Hier wird jedoch niemals ein Mensch trainieren. Es handelt sich um das TUM RoboGym1 (betrieben von NEURA) – ein Trainingszentrum, das darauf ausgelegt ist, humanoide Roboter auf den industriellen Einsatz vorzubereiten.
Das ist keine Science-Fiction, sondern die neue industrielle Realität. Das Zeitalter der humanoiden Robotik ist angebrochen. Unternehmen in Asien, den USA und nun auch in Europa nutzen das Potenzial sich rasch weiterentwickelnder KI-Technologien, um Industrie 5.0 voranzutreiben. Die Fähigkeit einer neuen Generation humanoider Roboter, ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und manuelle Aufgaben zu erlernen, macht sie zu einer praktikablen und in vielen Fällen sogar überlegenen Alternative zum Menschen.
Laut Hyundai-CEO José Muñoz wird der Automobilhersteller beispielsweise bald damit beginnen, den Atlas-Roboter von Boston Dynamics in seinen Produktionsstätten einzusetzen. Geplant ist der Aufbau eines Produktionssystems, das bis 2028 jährlich 30.000 Roboter herstellen kann2. In noch größerem Maßstab hat Elon Musk angekündigt, dass Tesla beabsichtigt, die Produktionsflächen für die Modelle S und X in seinem Werk in Fremont in eine Fabrik zur Herstellung des Optimus-Roboters umzuwandeln – mit dem langfristigen Ziel von einer Million Einheiten pro Jahr3.
Diese Beispiele sind keine Einzelfälle; sie stehen für ein weit verbreitetes und ernsthaftes Engagement für physische KI-Technologie, das dazu führen dürfte, dass der globale Markt für humanoide Roboter von 2,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 15,26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wächst4 und bis 2050 ein adressierbarer Gesamtmarkt von etwa 9 Billionen US-Dollar erreicht5.
Dieses große Interesse überrascht nicht, wenn man die potenziellen Kosten- und Produktivitätsvorteile betrachtet, die sich aus einem (wie BMW es formuliert) „Teammitglied, das nie müde wird, schwere Komponenten hebt und vollständig aus Hightech besteht“ ergeben6. Humanoide Roboter haben kein Problem damit, 24/7 zu arbeiten, werden nicht krank oder benötigen Urlaub und würden mit voller Effektivität in weitgehend automatisierten, energiekostenminimierenden „Dark Factories“ arbeiten (wie dem Werk des chinesischen Automobilherstellers Zeekr in Ningbo7). Im Vergleich zu menschlichen Arbeitskräften werden die wirtschaftlichen Argumente für den Einsatz von Robotern immer überzeugender.
Natürlich gibt es noch Herausforderungen zu bewältigen, insbesondere wenn es darum geht, über einzelne Pilotprojekte hinauszugehen und diese auf große Industrieanlagen auszuweiten.
Erstens benötigen Industrieunternehmen Personal und Fachkenntnisse, um Roboter in ihre unternehmensspezifische Umgebung zu integrieren sowie sie zu schulen, zu optimieren und zu warten. Die meisten Roboterhersteller konzentrieren sich in der Regel auf die Entwicklung des Roboters selbst. Sie haben meist nicht die Absicht, die professionellen Servicekapazitäten aufzubauen, die notwendig sind, um Roboter in einer realen Umgebung zum Leben zu erwecken, die durch komplexe IT-Landschaften (ERP- / MES-Systeme) sowie individuelle physische Gegebenheiten gekennzeichnet ist. Beratungsunternehmen mit branchenspezifischer Geschäfts-, Technologie- und ERP-Expertise könnten eine entscheidende Rolle dabei spielen, diese Lücke zu schließen.
Zweitens gewinnt Datensouveränität in einer Zeit zunehmender Handelskonflikte und extremer geopolitischer Instabilität immer mehr an Bedeutung. Wenn Europa beispielsweise seine Unabhängigkeit gegenüber chinesischen und amerikanischen politischen Einflüssen wahren will, führt kein Weg an Investitionen in souveräne europäische Datenplattformen vorbei, die diese Roboter betreiben.
Während sich ein großer Teil des Interesses an humanoider Robotik auf die physischen Fähigkeiten von Aeon, Atlas, Optimus und ähnlichen Modellen konzentriert, hängt ein letztendlich erfolgreicher Einsatz von der nahtlosen Integration in optimierte ERP-Plattformen ab. ERP-Systeme liefern die essentielle Steuerungsebene für alle Automatisierungsressourcen, einschließlich physischer KI (wie humanoide Roboter). Die Plattformen fungieren als zentrales System, das Roboteraktionen im großen Maßstab über Geschäftsprozesse, Stammdaten und IT-Systeme hinweg orchestriert.
ERP-Systeme versorgen Roboter mit den präzisen Informationen, die für echte Proaktivität erforderlich sind – über Arbeitsaufträge, Sicherheitsprotokolle und Stücklisten hinweg. Jedes relevante Datenelement innerhalb der Plattform kann genutzt werden, um die Leistung der Roboter zu verbessern. Jeder Roboter weiß genau, welche Teile in welchem Produktionsschritt benötigt werden und wie, wann und wo diese zu handhaben sind.
Die Bedeutung dieser Integration kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. In hochkomplexen Umgebungen, in denen Tausende von Materialnummern nachverfolgt werden müssen, bewältigen ERP-Systeme dieses logistische Puzzle in Echtzeit und liefern der Roboterflotte kontinuierlich präzise Arbeitsaufträge – und zwar in einer Geschwindigkeit und einem Umfang, die menschliche Mitarbeiter schlichtweg nicht bewältigen könnten.
Humanoide Roboter rollen nicht einfach vom Band und werden direkt in der Fertigung eingesetzt. Sie müssen auf die spezifischen Anforderungen ihrer Endnutzer abgestimmt und ihre Steuerungssoftware in die Technologielösungen der Hersteller – insbesondere in ERP-Systeme – integriert werden.
Mit dem TUM-NEURA RoboGym gibt es bereits Hinweise darauf, dass die infrastrukturelle Seite dieser Anforderungen adressiert wird. Um die verbleibende Optimierungslücke bei humanoider Robotik zu schließen, ist zu erwarten, dass viele Hersteller auf Beratungsunternehmen zurückgreifen werden. Unternehmen (wie BearingPoint) mit branchenspezifischer, technologischer und ERP-Expertise werden eine zentrale Rolle dabei spielen, Roboter zu trainieren, zu optimieren sowie Anwender bei neuen Standards zu unterstützen und Datensicherheit zu gewährleisten. So entsteht im Handumdrehen ein neuer Dienstleistungssektor.
Natürlich gibt es noch einige Herausforderungen (wie beispielsweise Sicherheitsprotokolle8), die vor einer breiten Einführung gelöst werden müssen. Man sollte sich jedoch keine Illusionen machen: Nichts wird die Entwicklung der humanoiden Robotik langfristig aufhalten. Das Potenzial von 9 Billionen US-Dollar und die enormen Investitionen großer Industriekonzerne verdeutlichen die erwartete Wirkung dieser Technologien auf industrielle Prozesse.
Ohne Übertreibung könnte dies die größte industrielle Revolution seit dem Automobil sein. Damit ist die Chance für Vorreiter, Wettbewerbsvorteile zu erzielen, enorm. Bei der Betrachtung des Umfangs und der Konzepte der Robotereinführung ist es jedoch unerlässlich, die Optimierung und Integration von ERP-Systemen und KI zu berücksichtigen – dem Gehirn, das all dies möglich macht.
Industrieunternehmen, die nicht auf humanoide Robotik setzen, laufen Gefahr, zurückzufallen. In einem sich so schnell entwickelnden Umfeld kann diese Lücke schwer zu schließen sein.