Wie Sie aus Ihren Daten einen nachhaltigen geschäftlichen Nutzen ziehen können
Große Datenmengen zu generieren und die neueste Technologie zu implementieren, ist nicht schwer. Doch ohne das Geschäft im Blick zu haben und einen strukturierten, ganzheitlichen Ansatz zu verfolgen, werden Sie nie den vollen Nutzen aus Ihren Investitionen ziehen können.
Viele Unternehmen stellen teure Datenwissenschaftler:innen ein, geben ihnen Zugriff auf die Daten und bitten sie, wertvolle Modelle und Analysen zu erstellen. Problematisch ist, dass jede:r in der Lage ist, etwas zu erstellen. Aber ohne konkrete Anweisungen wäre es so, als würden Sie Ihrem Team eine Kiste mit Plastikbausteinen geben und ihnen sagen, sie sollen etwas erstellen - das Endprodukt wird höchstwahrscheinlich in einem Regal landen und nie benutzt werden. Ein Hauptgrund dafür ist, dass Unternehmen oft nicht bereit sind oder zögern, die erforderlichen Verhaltensweisen anzunehmen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu nutzen.
Um Zeit- und Geldverschwendung zu vermeiden, empfehlen wir, mit dem angestrebten Geschäftswert zu beginnen und zu ermitteln, wie Daten und Erkenntnisse genutzt werden können, um diesen zu erreichen. Diese Daten und Erkenntnisse können eingesetzt werden, um bestehende Aktivitäten, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, aber auch um neue zu entwickeln. Die Überlegung, ob Sie zum Beispiel sicherstellen wollen, dass Daten keine Verbindlichkeit darstellen; die strategische Entscheidungsfindung verbessern wollen; vorausschauende Instandhaltungsmaßnahmen nutzen oder damit beginnen wollen, abwandernde Kund:innen zu kontaktieren, hat großen Einfluss auf die Art der Daten und Tools, die Sie verwenden sollten, und auch darauf, wie die Architektur aufgebaut sein muss, um den nötigen Datenfluss zu erleichtern.
Datengesteuerte Geschäftsprozesse und künstliche Intelligenz verändern die Art und Weise, wie Wertschöpfung erzielt wird. Technologie und Daten sind verfügbar, aber man braucht unternehmerisches Denken, um das Optimum aus ihnen herauszuholen. Unsere Stärke liegt darin, Organisationen dabei zu unterstützen, diese Chancen entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu nutzen.
Bevor Sie die nächste datengesteuerte Maßnahme einleiten, sollten Sie wissen, welches Ziel sie erreichen wollen und wie Ihnen dies gelingen kann. Wir unterstützen unsere Kunden bei der Identifizierung und Definition datengesteuerter Vorhaben sowie bei der Vorbereitung ihrer Organisation und Ressourcen für den Erfolg.
Typische Projektbeispiele:
Die Umsetzung der Vorstellung, datengesteuert zu agieren, ist nicht nur auf einige wenige Personen in Ihrem Unternehmen konzentriert, sondern erfordert, dass alle Beteiligten verstehen, wie sie zur Datenwertschöpfungskette beitragen. Unsere Datenverwaltungsleistungen basieren auf unserem bewährten und praxisnahen Datenverwaltungsbetriebsmodell, werden aber stets an Ihre individuelle Situation und Wertvorstellungen angepasst.
Typische Projektbeispiele:
Analytik ist viel mehr als lediglich Algorithmen und Technologie. Es geht darum, wichtige Probleme zu lösen und nachhaltige geschäftliche Verbesserungen zu erzielen. Wir verfügen über umfassende praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen. Zudem kombinieren wir fundiertes technisches und mathematisches Fachwissen mit einem ganzheitlichen Geschäftsverständnis.
Typische Projektbeispiele:
Beim Data Engineering handelt es sich um die Einrichtung von Datenpipelines und der erforderlichen Datenplattform, die als Grundlage für die Gewinnung von Geschäftswerten aus den Daten des Unternehmens dienen. Wir unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung der geeigneten Architektur. Durch die Implementierung stellen wir sicher, dass die Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort und im richtigen Format zur Verfügung stehen und gleichzeitig die Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen eingehalten werden.
Typische Projektbeispiele:
Bei vielen D&A-Initiativen ist die Interaktion mit den Nutzer:innen ein wesentlicher Bestandteil für die Erzielung echter Geschäftseffekte. Wir beraten und unterstützen unsere Kunden bei der Erstellung interaktiver Datenvisualisierungen und intuitiver Benutzeroberflächen, um Verbraucher:innen und Mitarbeiter:innen über Hierarchien und Geschäftsfunktionen hinweg einzubinden.
Typische Projektbeispiele:
KI-gestützte Technologien sind ein starker Treiber für die Disruption von Unternehmen. Wir identifizieren die Bedrohungen und Chancen, die diese Technologien für unsere Kund:innen mit sich bringen und transformieren ihre Geschäftsprozesse entsprechend.
Typische Projektbeispiele