- Juli 2025
August 2025 - Claudio Stadelmann, Jukka Lahti, Michelle Lebrecht
Wenn es darum geht, Versicherungsbetrug zu bekämpfen, setzen Versicherungsunternehmen in den nordischen Ländern den weltweiten Massstab: Sie zeigen, wie sich mit strukturierter Zusammenarbeit, modernen Analysen und Informationsaustausch in Echtzeit Betrugsfälle schneller erkennen und verhindern lassen. So koordiniert etwa die gemeinsame Betrugsbekämpfungsplattform GSR in Schweden Massnahmen zur frühzeitigen Identifikation und Eindämmung von Betrugsversuchen und dokumentiert so eindrucksvoll die Wirksamkeit einer branchenweiten Kooperation. Die breite Einführung elektronischer Identifikationssysteme (e-ID) etwa in Finnland und Dänemark hilft zudem, Unstimmigkeiten bereits in einem frühen Stadium des Schadenprozesses zu erkennen.
Versicherungsbetrug ist überall auf der Welt verbreitet und verursacht enorme Kosten. Die Coalition Against Insurance Fraud (2025) beziffert die geschätzten jährlichen Verluste allein in den Vereinigten Staaten auf über 300 Milliarden US-Dollar. Diese gewaltige Zahl verdeutlicht das Ausmass und die Schwere der Auswirkungen von Betrug auf Versicherungen, auf Kundinnen und Kunden sowie auf die Stabilität des gesamten Marktes. Aktuelle Umfragen, unter anderem eine weltweite Studie des Rückversicherers RGA aus dem Jahr 2024, bestätigen, dass Betrug zu den grössten Herausforderungen für die Branche zählt. Nahezu drei Viertel der befragten Versicherungen gaben an, die Zahl der Betrugsfälle sei gleichbleibend hoch oder nehme sogar zu. Die doppelte Rolle von künstlicher Intelligenz (KI) – als Werkzeug für ausgeklügelte Betrugsmethoden und gleichzeitig als effektives Mittel zur Betrugserkennung – verkompliziert die Lage zusätzlich.
Um Betrugsfälle zu erkennen, setzen Schweizer Versicherungen derzeit vor allem auf interne KI-basierte Lösungen oder auf Partnerschaften mit globalen Technologieanbietern. Bewährte Ansätze aus den nordischen Ländern zu übernehmen, könnte auch in der Schweiz erhebliche Potenziale für die Betrugsbekämpfung freisetzen: Umfassende Datenaustausch-Initiativen, eine verstärkte Zusammenarbeit über Unternehmens- und Landesgrenzen hinweg sowie marktreife KI-Analysetools könnten auch Schweizer Versicherungen spürbare Vorteile auf diesem Gebiet bringen. Eine intensivere strategische Zusammenarbeit mit Strafverfolgungsbehörden und ein proaktiver Informationsaustausch könnte darüber hinaus die Schutzmechanismen gegen Versicherungsbetrug erheblich verbessern und damit langfristig die Integrität und Profitabilität der Branche sichern.
Wie BearingPoint Sie unterstützen kann
BearingPoint hat zahlreiche Unternehmen dabei begleitet, Initiativen zur Bekämpfung von Finanzkriminalität und zum Umgang mit Betrugsfällen umzusetzen, und verfügt über umfassendes Know-how und Referenzen in diesem Bereich. Unser Team hat umfangreiche praktische Erfahrung, wenn es darum geht, Betrugsrisiken zu erkennen, effektive Kontrollen zu entwickeln sowie Präventionsstrategien und -lösungen umzusetzen. Auf diesem Feld haben wir sowohl mit privaten Versicherungsunternehmen als auch mit EU-Institutionen zusammengearbeitet – in Projekten zur Entwicklung von Betrugsmanagement-Kompetenzen, zur Transformation des Betrugsmanagements sowie zum Design und zur Implementierung
relevanter Technologien.
Nutzen Sie branchenspezifisches Wissen in Kombination mit funktionalem Know-how. Wir kennen den Schweizer Versicherungsmarkt und das regulatorische Umfeld im Detail und verfügen zudem über die Kompetenzen, die Betrugsmanagement-Kompetenzen Ihres Unternehmens zu steigern – unabhängig davon, ob Sie bereits eigene Schritte unternommen haben oder von Grund auf starten.
Unsere Lösungen im Betrugsmanagement basieren auf umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung datenbasierter Organisationen. Wir unterstützen Sie im gesamten Prozess von der Bewertung Ihrer Ausgangslage und der Voraussetzungen für die KI-Integration über die Skalierung durch die Auswahl von Datenplattformen und die Erstellung von Reporting-Dashboards bis zur Modernisierung von Infrastrukturen und der Etablierung datenbasierter Betriebsmodelle. Vertrauen und eine enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden stehen bei uns im Mittelpunkt. Dabei integrieren wir uns nahtlos in ihre Organisation und gewachsene Arbeitsweisen.
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