Juli 2025

KI verändert die Spielregeln

Wirtschaftlicher Druck, erodierende Margen, steigende Personalkosten und hohe Erwartungen an Technologieinvestitionen führen dazu, dass Kostensenkung branchenübergreifend zur strategischen Priorität wird. Vom Vorstand bis zur operativen Ebene stehen Unternehmen vor der Aufgabe, mit weniger Ressourceneinsatz mehr zu erreichen.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre gesamte Organisation analysieren – jede Abteilung, jeden Prozess, jede Funktion – und echte Effizienzpotenziale exakt lokalisieren. Statt mit Annahmen zu arbeiten, könnten Sie auf datenbasierte Präzision bauen, und das im großen Maßstab. Wenn es darum geht, Kosten zu senken, ist KI inzwischen ein strategischer Hebel. Führende Unternehmen durchdringen damit bereits strukturelle Komplexität, erkennen Redundanzen und lassen sich Effizienzpotenziale mit bisher unerreichter Klarheit aufzeigen.

Dabei geht es nicht einfach nur um schnelleres Reporting oder optimierte Dashboards – es eröffnen sich völlig neue Perspektiven. Mit den neuen Möglichkeiten lässt sich organisatorische Komplexität in einer Tiefe und Skalierung analysieren, die bisher schlicht nicht zu erreichen war. In kürzester Zeit entsteht so ein glasklares Bild.

KI ist der Motor dieser Transformation und – richtig eingesetzt – gleichzeitig die Lösung. Der Schlüssel liegt nicht nur in den Funktionen der Tools selbst, sondern darin, diese richtig anzuwenden. KI öffnet neue Türen – doch um diese sinnvoll zu durchschreiten, braucht es Erfahrung, Weitblick und die richtigen Fragen.

Was es braucht, um KI-gestützte Kostensenkung erfolgreich umzusetzen

Wer mit KI-basierten Ansätzen Kosten senken will, braucht eine klare Methodik. Es geht nicht darum, punktuelle Effizienzgewinne anzusteuern oder mit isolierten Modellen zu experimentieren. Entscheidend ist, KI strukturiert und strategisch einzusetzen, um der Realität komplexer Organisationen mit vielfältigen Teams, dynamischen Strukturen und stetig wechselnden Prioritäten gerecht zu werden.

Ein erfolgreicher, skalierbarer Ansatz erfüllt vor allem vier zentrale Erfolgsfaktoren:

Beratung neu gedacht

GenXplore ermöglicht diesen Ansatz: Die Plattform von BearingPoint analysiert Stellenbeschreibungen, Prozessdokumente und Organigramme – ohne aufwändige Datenaufbereitung oder zusätzliche Recherche. Das Tool ist mit allen führenden Sprachmodellen (LLMs) kompatibel – von OpenAI bis DeepSeek – und lässt sich individuell an Präferenzen und Compliance-Vorgaben Ihres Unternehmens anpassen.

Der entscheidende Unterschied zu anderen Ansätzen liegt in der Anwendung: Unsere Orchestrierungsfunktion befragt und steuert die KI gezielt so, dass sie Ergebnisse liefert, die unsere Beratungsteams direkt verwerten können.

Ob Industrie, Handel, Transport oder öffentlicher Dienst: Wir haben bereits Kunden in zahlreichen Branchen dabei unterstützt, Redundanzen aufzudecken, Doppelstrukturen zu erkennen und sogar interne ESG-Beiträge zu kartieren – und all das jeweils innerhalb weniger Wochen.

So haben wir bei einem führenden europäischen Verkehrsunternehmen mit mehr als 200.000 Beschäftigten in einer KI-gestützten Organisationsanalyse über 1.000 Stellenprofile bewertet: Ziel war es, Doppelstrukturen zu eliminieren sowie zu untersuchen, wie sich generative KI und Automatisierung auf Aufgaben und Kompetenzanforderungen auswirken.

Das ist keine Technologie um der Technologie willen, sondern angewandte Beratungskompetenz – fokussiert auf Ergebnisse, abgestimmt auf strategische Ziele und respektvoll gegenüber Menschen und dem Schutz ihrer Daten. Jedes unserer Projekte erfüllt klare Datenschutzvereinbarungen, steht im Einklang mit europäischen KI-Regularien und ist auf die unternehmerischen Compliance-Vorgaben abgestimmt.

KI in der Praxis: klein starten, schnell skalieren

Für Kostensenkungen braucht man heute keine monatelangen manuellen Analysen mehr. Mit KI können Unternehmen klein starten und schnell Ergebnisse erzielen, indem sie vorhandene Dokumentation nutzen, um versteckte Effizienzpotenziale aufzudecken.

Die meisten Unternehmen verfügen bereits über die nötigen Daten – ob strukturiert oder nicht. Die Aufgabe liegt jetzt darin, diese Daten so zu nutzbar zu machen, dass sie Erkenntnisse liefern, statt zusätzliche Komplexität zu schaffen. KI-basierte Beratung eröffnet neue Wege zu intelligenter, umfassender Effizienz.

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