Zusammenfassung

Mit einem neuen und flexiblen Datenmodell hat ein globaler Hersteller von Luxusgütern seine gesamten Produktinformationen gebündelt und für alle internationalen Abteilungen leicht zugänglich gemacht. Dadurch kann das Unternehmen effektiver arbeiten, Produktdaten in Echtzeit aktualisieren und die Kundenansprache verbessern.

Der Bedarf an unternehmensübergreifender Transparenz der Produktdaten im gesamten Unternehmen

Unser Kunde, ein weltweit agierender Hersteller von Luxusgütern, hat sich auf eine umfassende digitale Transformation begeben, um die Anforderungen seiner Kunden besser erfüllen zu können. Ein zentraler Bedarf dieser Transformation war die Verwaltung aller Produktdaten an einem Ort und der einfache Zugriff auf diese Daten für alle Produktionsstätten, Abteilungen und Geschäfte.

Der Kunde wollte einen übergreifenden Datenaustausch ermöglichen - sowohl im vorgelagerten Geschäft, das alle Produktionsanlagen und -aktivitäten umfasst, als auch im nachgelagerten Geschäft, das das Produktvertriebsnetz einschließt. Um dies zu erreichen, mussten alle IT-Systeme aktualisiert und angepasst, die Datenqualität durch die Beseitigung doppelter Einträge verbessert und der damit verbundene manuelle Verwaltungsaufwand reduziert werden.

Modellierung von Produktdaten zur Berücksichtigung der Besonderheiten von Luxusgütern

BearingPoint arbeitete mit dem Kunden an der Entwicklung eines flexiblen Geschäftsdatenmodells, das die Integration aller geschäftlichen Besonderheiten ermöglichte und gleichzeitig ein einheitliches Kernmodell enthielt. Der Ansatz bestand darin, drei verschiedene Ebenen eines Datenmodells zu erstellen. Auf der ersten Ebene wurden die gemeinsamen Attribute aller Produktbereiche - wie zum Beispiel Farbe und Größe - erfasst, die für alle Abteilungen und Funktionen verfügbar sind. Auf der nächsten Ebene wurden spezifischere Produktmerkmale erfasst, zum Beispiel die Art und Weise, wie ein Produkt verwendet werden kann. Die dritte Ebene schließlich erfasste ausgewählte Daten, die nur für bestimmte Abteilungen und Funktionen zur Verfügung stehen.

Anschließend wurde eine Datenbereinigung durchgeführt und in das Produktstammdaten-Management-Tool des Kunden eingefügt. Auf der Grundlage des entworfenen Datenmodells wurde die Lösung in einem wellenförmigen Ansatz eingeführt. Zusammen mit der letzten Welle wurde die Lösung in den meisten Geschäftsbereichen des Unternehmens implementiert, die zusammen mehr als 90 Prozent des Unternehmensumsatzes ausmachen. Eine weitere Welle, die für den nächsten Zeitraum geplant ist, wird den Kunden darauf vorbereiten, die Lösung auf den Einzelhandelsbereich auszuweiten.

Intelligentes Datenmodell zur Unterstützung intelligenter Geschäftsziele

Der Hersteller von Luxusgütern verfügt nun über eine zentrale Anlaufstelle für seine Produktinformationen, auf die alle Abteilungen und Kanäle weltweit leicht zugreifen können. Die neue Lösung ermöglicht den länder- und bereichsübergreifenden Austausch von Informationen, verbessert die Datenqualität und erhöht die Konsistenz. Sie trägt auch dazu bei, Risiken im Zusammenhang mit grenzüberschreitenden Produkttransaktionen zu mindern, indem sie kritische Versandinformationen transparent macht, zum Beispiel Aktualisierungen lokaler Vorschriften oder obligatorische Übersetzungen von Dokumenten.

Das Unternehmen ist nun kosteneffizienter, da es datengestützte Erkenntnisse nutzt, um Lagerbestände zu prognostizieren, Transporte zu planen und Produkte besser auszuliefern. Durch die automatisierte Datenverarbeitung wird das Risiko menschlicher Fehler minimiert und die Zeit für die Dateneingabe erheblich verkürzt, was zu einer höheren Produktivität führt. Mehr als 20 engagierte Datenmanager wurden eingestellt und dazu befähigt, sicherzustellen, dass die Produktdaten gut verwaltet werden. Außerdem wurden alle beteiligten Funktionen in der korrekten Nutzung der neuen Lösung geschult.

Darüber hinaus ermöglicht das flexible und skalierbare Datenmodell eine rasche Anpassung an die Marktanforderungen, eine Vereinfachung der Produktnavigation auf der Website und die Integration weiterer künftiger digitaler Funktionen, die die Kundenerfahrung weiter verbessern können.

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  • Marc Sulmona
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