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Unsere Advanced Analytics Experten

BearingPoint verwendet fortschrittliche Analysetechniken, die über traditionelles Business Intelligence und Performance Management hinausgehen, um mit intelligenten Machine-Learning-Algorithmen Prognosen zu erstellen und Handlungsanweisungen abzuleiten. Um Geschäftsfragen und -probleme unserer Kunden zu lösen, werden verschiedene Analysen durchgeführt, die uns zu tiefen Einblicken in Daten verhelfen, durch die wir die notwendigen Erkenntnisse erlangen.

BearingPoint‘s innovative Data 'n' Analytics-Plattform wird zur Durchführung von Business-Analytics-Projekten und -Diensten für unsere Kunden verwendet. Die Plattform nutzt hochmoderne Machine-Learning-Algorithmen, einschließlich unseres eigenen proprietären Algorithmus HyperCube.

Advanced Analytics Use Cases

BearingPoint bietet ein umfassendes Portfolio an analytischen Anwendungsfällen und fortschrittlicher Technologie, um unseren Kunden schnellere Einblicke in Daten zu ermöglichen. Unsere Teams erschließen ungenutztes Potenzial in der Datenanalyse und unterstützen Kunden dabei, komplexe Fragen zu beantworten und datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Advanced Analytics Use Cases

Predictive Maintenance: Bestimmen und Überwachen des  technischen Zustandes von Maschinen und Produktionsanlagen mithilfe von maßgeschneiderten Prognosemodellen, um die rechtzeitige Durchführung von Wartungsarbeiten sicherzustellen. So werden reibungslose Produktionsflüsse und eine hohe Produktivität gewährleistet.

Finance Analytics: Verbessertes  Finanzergebnis und Profitabilität durch kundenspezifische Markt- und Finanzierungssimulationen und Trendprognosen. Unsere Experten nutzen fortschrittlichste Analysemethoden, um die  finanziellen Entscheidungen und Strategien des Kunden zu unterstützen.

Risk Management: Basierend auf unserer langjährigen Erfahrung in den Bereichen Risk & Compliance, verwenden wir Machine Learning-Algorithmen und moderne Technologien, um Risiken vorherzusagen, risikobezogene Erkenntnisse zu gewinnen und Pläne zur Risikominimierung für unsere Kunden zu entwickeln. BearingPoint analysiert Kundendaten, um potenzielle Risiken in Bezug auf Geschäftsprozesse, Geschäftspartner sowie der Einhaltung von gesetzlichen Anforderung zu identifizieren.

Marketing Analytics: Wir unterstützen unsere Kunden dabei, neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken, Muster in Kundenverhalten zu erkennen und datengetriebene Entscheidungen im Marketing zu treffen. Vorhersagen über das Kundenverhalten-  und die Kundenbedürfnisse  ermöglichen es,  maßgeschneiderte und effektive Marketingstrategien umzusetzen.

Sales Performance: Marktrelevante Erkenntnisse aus Kundendaten erlangen, um die Vertriebseffizienz und die Verkaufsergebnisse durch eine valide Vorhersage zu verbessern und die  Verkaufsstrategie darauf anzupassen.

Quality Management: Gemeinsam mit uns die Grundlage zur nachhaltigen Steigerung der Produkt- und Produktionsqualität schaffen. Mithilfe von Daten, welche über die gesamte Lieferkette hinweg generiert werden, unterstützen wir die Entwicklung von Qualitätssicherungsstrategien und das Erstellen von Prognosemodellen zur Vorhersage von Qualitätsproblemen und Ersatzteilbedarf.

Operational Analytics:  Geschäftsabläufe und unternehmensspezifischen Prozesse zur Effizienzsteigerung, Kostenreduktion und Verbesserung der Unternehmensleistung verbessern. Wir lösen komplexe Herausforderungen mithilfe von Daten in Supply Chain und Logistik, in der Verarbeitung von Versicherungsansprüchen, im Kundenservice und anderen kundenspezifischen Prozessen.

Analytics-as-a-Service

Wir bieten unseren Kunden die Möglichkeit, unter Verwendung von internen und externen Datenquellen, analytische Erkenntnisse als Service in Anspruch zu nehmen. Zusätzlich zum Ergebnis der Datenanalyse, erstellen unsere Experten detaillierte Handlungsempfehlungen zur effektiven Nutzung der gewonnenen Erkenntnisse.

Unser Analytics-Service kann einmalig oder regelmäßig als Analytics-as-a-Service (AaaS) bereitgestellt werden.

Unsere AaaS-Lösung beinhaltet führende Analyse- und Visualisierungstechnologien, welche kundenspezifisch eingesetzt werden. Die Daten können vor Ort oder in der Cloud gehostet werden, wobei strengste Sicherheits- und Regulierungsanforderungen sowie Datenschutzrichtlinien (z.B. DSGVO) berücksichtigt werden.