Bauen Sie eine vertrauenswürdige Datenplattform auf, in der jedes Team mit einer einzigen, zentral gesteuerten „Single Source of Truth“ arbeitet – zuverlässig, sicher und mit messbarem Geschäftswert.

Daten sind selten das eigentliche Problem. Organisationen verfügen bereits über enorme Datenmengen. Die Herausforderung besteht darin, dass diese über verschiedene, voneinander getrennte Systeme, Pipelines und Reporting-Tools verteilt sind – was Vertrauen erschwert, Reaktionen verlangsamt und den Betrieb teuer macht. Microsoft Fabric verändert diese Ausgangslage. Doch echter Mehrwert entsteht nicht allein durch die Einführung einer neuen Plattform. Er entsteht durch die richtige Architektur, durch von Anfang an integrierte Governance und dadurch, dass Power BI-Reports eine einheitliche, verlässliche Version der Wahrheit widerspiegeln.

Bei BearingPoint unterstützen wir Organisationen dabei, ihre Datenlandschaften zu konsolidieren und zu integrierten Strukturen zusammenzuführen, produktionsreife Analytics-Lösungen auf Microsoft Fabric aufzubauen und Erkenntnisse über Power BI bereitzustellen, die auch tatsächlich genutzt werden – mit der richtigen Roadmap, der passenden Governance und einem skalierbaren Operating Model. Dabei bringen wir umfangreiche Erfahrung aus dem irischen öffentlichen Sektor sowie aus den Branchen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Fertigung, Luftfahrt und Gesundheitswesen ein – und verstehen somit die konkreten Anforderungen an Compliance, Integration und Governance, mit denen Ihre Organisation konfrontiert ist.

Darüber hinaus begleiten wir Organisationen entlang der gesamten Data-Plattform-Reise: von Legacy-Reporting-Umgebungen und isolierten Pipelines hin zu einer einheitlichen, KI-fähigen Lakehouse-Architektur auf OneLake – nachhaltig konzipiert, nicht nur für Demonstrationszwecke. Dazu gehören die Konsolidierung von Pipelines, die Vereinheitlichung von Lakehouses, die Ermöglichung von Self-Service-Reporting und der Nachweis des Geschäftswerts in jeder Phase.

Was wir anbieten

So arbeiten wir (End-to-End)

 

  • Assess – Analyse der bestehenden Datenlandschaft, Architekturreife, Governance-Lücken und Fabric-Readiness
  • Design – Definition der Lakehouse-Architektur, Priorisierung von Use Cases, Struktur des semantischen Modells und Adoptionsplan
  • Build & Pilot – Schrittweise Umsetzung beginnend mit den wertstiftendsten Use Cases; Nutzung der Erkenntnisse vor der Skalierung
  • Run & Optimise – Monitoring der Plattform, Analyse der Report-Nutzung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Modellen, Pipelines und Governance

 

Typische ergebnisse

  • Eine einheitliche, gesteuerte Datenplattform, die Doppelarbeit reduziert und das Vertrauen in Daten deutlich verbessert
  • Power BI-Reports, die eine konsistente, unternehmensweit einheitliche „Single Source of Truth“ widerspiegeln
  • Schnellere Time-to-Insight durch konsolidierte Pipelines und optimiertes Direct-Lake-Reporting
  • Höhere Audit-Readiness und gestärkte Compliance-Sicherheit, insbesondere in regulierten Branchen
  • Eine Datenlandschaft, die flexibel ist und künftige Anforderungen an AI- und Copilot-Funktionalitäten unterstützt
  • Reduzierte Gesamtbetriebskosten (Total Cost of Ownership) im Vergleich zum Betrieb separater Data-Engineering- und BI-Tools

 

Microsoft Fabric & Power BI FAQs

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Wenn Sie mehr Informationen zu diesem Thema wünschen, wenden Sie sich bitte an unsere Experten, die gern von Ihnen hören.

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