Mit unserem holistischen Analytics-Ansatz zur “Data-driven Company”
Disruptive, neue Technologien wie Augmented Analytics oder cloud-basierte Data Lake-Architekturen bieten der Automobilindustrie Einsparpotenziale von über 20 Prozent nicht nur für die Bereiche Produktion oder Qualitäts- und Gewährleistungswesen. Sie erzeugen aber auch Innovationsdruck und daher direkten Handlungsbedarf. In der BearingPoint Studie „Data und Analytics in der Automobilindustrie“ haben wir den Status von Data Management und Analytics untersucht und geben eine klare Strategie zum Aufbau einer zukunftsfähigen Datenarchitektur.
Basierend auf unserer langjährigen Projekterfahrung in der Automobilindustrie ermöglichen wir eine auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnittene End-to-End Beratung - sowohl für Green-Field Projekte als auch für die Integration von Data Science Lösungen in bestehende BI-Architekturen.
Wir unterstützen Sie im Zeitalter von Industrie 4.0 und IoT bei der Konzeption und Umsetzung von modernsten Data Management-Themen. Unsere Leistungen umfassen dabei Lösungen wie Data Governance, Data Democracy, Data Architecture, Data Catalogs oder Cyber Security. So optimieren wir die Wertschöpfung aus Daten im Unternehmen.
Ein erfolgreiches Datenmanagement bildet die Basis für kostenoptimierte, cloud-basierte Lösungen, um eine effiziente und skalierbare Speicherung von klassischen, transaktionalen als auch unstrukturierten Daten zu ermöglichen. Mit Best Practices erleichtern wir Ihre Transformation von on-premise Data Warehouses zu hochmodernen hybriden Cloud-Architekturen wie Data Lakehouses oder Data Meshs.
Im Rahmen von SAP S/4 Einführungen spielen Reporting und Business Analytics eine wichtige Rolle - sowohl bei einer Ablösung eines ERP Legacy Systems als auch bei einer Greenfield-Einführung. BearingPoint bietet zusammen mit unseren SAP S/4HANA- und Geschäftsprozess-Experten Lösungen aus einer Hand. Diese reichen vom operativen bzw. Fiori-basierten S/4HANA-Berichtswesen über die flankierende Einführung von SAP BW/4HANA bis hin zur cloud-basierten Data Lake- und AI-Architektur.
Unser AI Use Case Navigator unterstützt dabei, mögliche Anwendungsfälle in der Automobilindustrie für die Nutzung von Data Science und Artificial Intelligence-Lösungen zu identifizieren. Bei der Implementierung von AI-Lösungen und den damit möglichen Auswertungen kann das Umsatzpotential in einzelnen Segmenten um bis zu 20 Prozent gesteigert werden, zum Beispiel durch die Analyse von Kunden- und Social Media-Daten.
Neuartige User-Experience mit modernen Visualisierungs-Techniken
Bei der Maximierung der Datenwertschöpfung ist eine nutzergruppen-spezifische Visualisierung keinesfalls zu unterschätzen. Gerade im Bereich Informationsdarstellung und im Front-End hat in den letzten Jahren ein deutlicher technologischer Sprung stattgefunden. Neben einer Konsolidierung der Tool-Landschaft am Markt hat sich deren Funktionsbereite mit Intelligent Insight, Sprachsteuerung (NVP) oder mit einer autonom- bzw. ML-gesteuerten Exploration von Data-Sets nach betriebswirtschaftlichen Abhängigkeiten erweitert.
BearingPoint kombiniert das Know-How in Storytelling und Data Science für ein wesentlich verbessertes Performance Management sowie für eine exzellente, völlig neuartige User-Experience.
Dr. Stefan Penthin, Globaler Leiter Automotive bei BearingPoint
BearingPoint unterstützt Sie bei der Entwicklung von KPI-basiertem Performance Management in der gesamten Automotive Wertschöpfungskette. Durch die Überführung unternehmensspezifischer KPIs auf moderne Data Analytics-Technologie wird eine optimale Kombination aus Performance Measurement und Reporting-Design aus einer Hand bereitgestellt.
Im Big-Data Zeitalter stellt die Verarbeitung und Auswertung von Streaming-Daten aus Anlagen, Fahrzeugen oder sozialen Medien Automotive-Unternehmen vor Herausforderungen, die wir mit Ihnen mit passenden neuen Data Engineering-Konzepten lösen. Darüber hinaus erfordern die größer werdenden Datenmengen, die in modernen Data and Analytics Architekturen täglich bewältigt werden müssen, ein intelligentes Lademanagement.
Mit unserer langjährigen Erfahrung in der Umsetzung von Data and Analytics-Projekten sind wir für alle Themen rund um Design und Implementierung von Lösungen in den Bereichen Data Analytics und Datenmanagement sowie Cloud-Architekturen gerne an Ihrer Seite.