Wir stehen am Anfang einer neuen industriellen Revolution: Sie wird nicht von Öl angetrieben, sondern von Daten.

Die erfolgreichen Vorreiter dieser Entwicklung nutzen Echtzeitanalysen auf Basis von qualitativ hochwertigen Daten, um Risiken zu antizipieren, schnellere Entscheidungen zu ermöglichen und kurzfristig auf neue Entwicklungen zu reagieren. Der Kern ihres Geschäftsmodells: Daten.

Wie ist es bei Ihnen: Unterstützt Ihr Datenmanagement die Widerstandsfähigkeit Ihres Unternehmens – oder steht es ihr eher im Weg?

Ein wirksamer Wandel zu einem datengetriebenen Geschäftsmodell hängt nicht von der Unternehmensgröße ab. Viel wichtiger ist die Einstellung.

Erfolgreiche Unternehmen kombinieren eine holistische Strategie mit breit angelegter Datenerhebung. Diese Strategien basieren auf fünf Säulen:

  1. Eigene Datenwelt verstehen: Nur mit den zielgerichteten Daten können Sie die richtigen Entscheidungen treffen
  2. Wandel in der Belegschaft vorbereiten: Sorgen Sie dafür, dass Ihre Beschäftigten den neuen Wertschöpfungsprozess als positive Veränderung verstehen
  3. Datenmanagement auf die Unternehmensstrategie ausrichten: Organisieren Sie die Erhebung von Daten so, dass sie agil ist und Sie unterstützt, die Unternehmensziele im Blick zu behalten
  4. Technologie nutzen, um die Agilität zu steigern: Wählen Sie Lösungen aus, die Ihr Geschäftsmodell bestmöglich unterstützen
  5. Effektive Steuerung installieren: Datengetriebene Geschäftsmodelle müssen das gesamte Unternehmen einbeziehen, nicht nur die Führungsebene

Unsere Untersuchungen zeigen, dass in dieser neuen industriellen Revolution nur die Unternehmen überleben und erfolgreich sein werden, die einen durchdachten, ausgewogenen und modernen Ansatz entwickeln und umsetzen. Dabei kommt es auf jede einzelne der Säulen an: Alle fünf müssen stabil gebaut sein, um das Unternehmen fit für den Wandel zu machen.

Wünschen Sie weitere Informationen?

Wenn Sie mehr Informationen zu diesem Thema wünschen, wenden Sie sich bitte an unsere Experten, die gern von Ihnen hören.

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