April 2024

Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Kaum mehr findet man eine Management-Abhandlung die ohne das Trendthema auskommt. Die elfte Ausgabe der NEWretail-Reihe in Zusammenarbeit mit dem IIHD Institut befasst sich mit den Vorteilen von generativen KI-Lösungen für Handels- und Konsumgüterunternehmen. Wie diese KI-Systeme Manager in ihrer täglichen Entscheidungsfindung unterstützen können, steht dabei im Fokus.

Auf fast 30 Milliarden Euro wird die Größe des deutschen Marktes im Jahr 2030 geschätzt – mehr als sechs mal so groß als noch zehn Jahre zuvor. Gerade „Generative AI“ ist laut dem Technologie Forschungs- und Beratungsunternehmen Gartner dabei einer der Top Tech-Trends in zahlreichen Industrien, insbesondere auch dem Einzelhandel. Seit der Lancierung von ChatGPT, dem Chatbot des US-amerikanischen Unternehmens Open AI, im November 2022 hat die Anwendung und Akzeptanz von AI-Technologien in nahezu allen Industrien rapide zugenommen. 

Endlich war die Zukunftstechnologie ohne eigene Investition sofort einsatzbereit und leicht zugänglich. So konnten sich Entscheider einfach und ohne Aufwand vom Potenzial künstlicher Intelligenz überzeugen. Die eigenständige Generierung von Daten, Texten oder Bildern durch diese schien, wie die Realisierung waghalsiger Zukunftsvisionen, in denen jeder einen persönlichen virtuellen Co-Piloten oder Assistenten zur Hand hat, der nicht nur alles weiß, sondern diese Informationen binnen eines Bruchteils von Sekunden in beliebig wiederholbarer Form verarbeiten, analysieren und für Entscheider nutzbar machen kann.

Definition von Generative AI und Abgrenzung zu klassischer AI

  • Generative AI bezieht sich auf einen Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Daten zu erzeugen, zu erstellen oder zu generieren.
  • Traditionelle Ansätze der künstlichen Intelligenz (wie Machine Learing, Deep Learning) löst Regressions- und Klassifizierungsprobleme, erkennt Muster und trifft Entscheidungen basierend auf vorhandenen Daten.
  • Generative AI hat die Fähigkeit, neue Inhalte in unterschiedlichen Formaten automatisiert zu erzeugen.
  • Generative AI-Algorithmen können Texte, Bilder, Audio und sogar ganze Szenarien oder Simulationen erstellen.

Vom Einsatz künstlicher Intelligenz versprechen sich daher viele einen Quantensprung hinsichtlich folgender Punkte:

Automatisierung von Prozessen
Beschleunigung und Verbesserung der Entscheidungsfindung
Ableitung passgenauer Produkte und Dienstleistungen
Steigerung der Innovationskraft
Kay Manke, Partner und Retail-Experte bei BearingPoint

Nur knapp ein Viertel der Führungskräfte im Einzelhandel oder in Konsumgüterunternehmen wenden generative KI im betrieblichen Kontext an. Ein Zeichen dafür, dass es Unternehmen bisher kaum gelungen ist, das Potenzial generativer KI-Lösungen in tagtäglichen Arbeitsabläufen zu heben.

Kay Manke, Partner und Retail-Experte bei BearingPoint

Umso überraschender, dass Untersuchungen des AI Lab der renommierten Wharton Business School ergeben haben, dass zwar industrieübergreifend 37 Prozent der Führungskräfte bereits Erfahrungen mit generativer AI gesammelt haben, jedoch nur 26 Prozent der Führungskräfte im Einzelhandel oder bei Konsumgüterunternehmen wiederholt generative AI einsetzen.

Entsprechend kann geschlussfolgert werden, dass ungeachtet der persönlichen Erfahrung mit generativer AI, Unternehmen – insbesondere im Einzelhandel und Konsumgüterumfeld – es bisher kaum geschafft haben generative AI in ihre tagtäglichen Arbeitsabläufe einzubinden. Dabei ist es gerade die Handels- und Konsumgüterbranche die stark von der Verarbeitung großer Datenmengen und der Analyse von Kundenverhalten profitiert.

Generative AI kann dabei helfen, diese Daten besser zu verstehen und die Fähigkeiten in der Produkt- und Sortimentsinnovation zu verbessern. Auch kann die Fähigkeit von generativer AI, personalisierte Inhalte und Produkte zu erstellen die Kundenbindung und -zufriedenheit in der Handels- und Konsumgüterindustrie erhöhen.

Interesse? Unsere Publikation zum Thema „Generative AI als Co-Pilot für Entscheider im Handel“ steht Ihnen im Downloadbereich zur Verfügung.

Downloads

  • NEWretail #11: Generative AI als Co-Pilot für Entscheider im Handel – Einführung
    NEWretail #11: Generative AI als Co-Pilot für Entscheider im Handel – Einführung 2.14 MB Download

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