Projektbeispiele
Mit uns zu arbeiten heißt, wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen
Mit uns zu arbeiten heißt, wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen
Erfahren Sie hier, wie wir durch unsere Projekte einen echten Nutzen für unsere Kunden schaffen und Unternehmen verschiedener Branchen erfolgreich beraten haben.
With BearingPoint’s help, one of the world’s largest healthcare companies fully transformed its global business model by improving its IT operations performance and efficiency. This resulted in making IT processes consistent across all locations, leading to more agile and flexible ways of delivering services to the business, and enabling the company to quickly address new market opportunities and accelerate digital growth.
BMW France, alongside a strategic BMW Group Salesforce project, wanted to enhance the buying process for their customers and better enable the dealerships to manage their client portfolio. Following a close collaboration with BearingPoint, BMW France gained a tailored solution that benefits them, the dealerships, and the customers.
BearingPoint joined forces with the French Directorate of Penitentiary Administration and the M6 Foundation to establish three experimental prison facilities. Their focus is on detainee reintegration through offering qualitative labor and training during detention.
Pharmazeutische Produkte müssen strenge Vorschriften einhalten, bevor sie auf den Markt kommen dürfen. Ein Teil dieser Prozedur besteht darin, sicherzustellen, dass die Lagerbedingungen die maximale Sicherheit, Wirksamkeit und Qualität von Medikamenten gewährleisten.
With BearingPoint’s Emissions Calculator solution, Wipak took an important step on its journey to reduce its carbon footprint to zero by 2025. The company is now able to accurately calculate its carbon emissions, gaining transparency across the entire product life-cycle process.
Ein globales Bekleidungsunternehmen mit Sitz in den USA wollte sein Geschäft ausbauen und gleichzeitig seinen CO2-Fußabdruck deutlich verringern. Der Emissionsrechner von BearingPoint war die optimale Lösung, die dem Unternehmen half, seine Ziele zu erreichen.
L'Equipe stand vor der Herausforderung, den täglichen Marktbedarf an gedruckten Zeitungen abzuschätzen und sowohl mit Überproduktion als auch mit Engpässen umzugehen, was zu entgangenen Umsätzen und hohen Kosten führte. BearingPoint nutzte die hauseigene KI- und Machine-Learning-Lösung Nitro, um L'Equipe dabei zu helfen, den Bedarf für den nächsten Tag genau zu prognostizieren, was die Effizienz verbesserte und den CO2-Fußabdruck reduzierte.
