Ensimmäisen Datamenestyjät-kilpailun voittajaksi valittiin Väestömetsä-väestöennustegeneraattori. Koneoppimista hyödyntävä palvelu toi tuomariston mielestä esille uusia näkymiä yhteiskunnallisesti ajankohtaiseen aiheeseen sekä avaa lisäksi useita kehittämismahdollisuuksia.
Datamenestyjät-kilpailun tuomaristo valitsi voittajaksi Väestömetsä-väestöennustegeneraattorin, joka luo koneoppimisen avulla kuntakohtaisia väestöennusteita halutulle aikavälille. Väestömetsän on rakentanut Turun kaupungin kehittämispäällikkö ja datatieteilijä Tuomas Poukkula. Palvelu toi tuomariston mielestä esille uusia näkymiä ja useita kehittämismahdollisuuksia. Lisäksi palvelu on vapaasti saatavilla kaikille kunnille resursseista riippumatta. Voittaja julkistettiin Tilastokeskuksen Tilastoareena-tapahtumassa keskiviikkona 29.9.
Väestömetsä hyödyntää innovatiivisesti uutta tekniikkaa ja on esimerkki Tilastokeskuksen datan jatkojalostamisesta, joka on toteutettu hienosti. Sille on ilmeinen käyttötarve kunnissa, eli se on paitsi selkeä ja helppokäyttöinen, myös selvästi hyödyllinen palvelu. Mielenkiintoista on, että Väestömetsä tavallaan haastaa meidän oman väestöennusteemme ja saa pohtimaan sen kehittämismahdollisuuksia.
Mikko Lindholm, Tilastokeskuksen ylijohtaja ja kilpailuraadin puheenjohtaja
Ensimmäistä kertaa järjestetty Datamenestyjät-kilpailu sai positiivisen vastaanoton. Toivomme, että kilpailu herättää mielenkiintoa myös jatkossa ja saamme tästä jokavuotisen perinteen. Ensimmäisen kerran kokemusten pohjalta kilpailukonseptia on hyvä lähteä kehittämään eteenpäin.
Jani Ristimäki, BearingPoint Suomen Data ja analytiikka -liiketoiminnan johtaja
Kilpailun finaaliin ylsivät myös Työterveyslaitoksen Työelämätieto-palvelu sekä Diakonia-ammattikorkeakoulun Huono-osaisuus Suomessa -karttasivusto. Työelämätieto on tuomariston mielestä pitkälle konseptoitu palvelu, joka tarjoaa rajatusta teemasta selkeälle kohderyhmälle sekä toimituksellista sisältöä että dataa. Analyysit työelämästä tuovat käyttäjille lisäarvoa ja edistävät ansiokkaasti datalukutaitoa. Huono-osaisuus Suomessa -karttasivusto taas tuo näkyviin syy-seuraus-suhteita käyttäjäystävällisesti. Informaation hyödyntäminen ja jatkokäyttö on helppoa. Sivusto yhdistää monenlaista dataa ja tuo ne esille kartoilla.
Finalistien ulkopuolelta tuomaristo jakoi myös yhden kunniamaininnan, ja sen sai Helsingin Sanomat asumisen vuorovaikutteisista artikkeleista. Kunniamaininnan peruste oli uraauurtava työ datan visualisoinnin ja datalukutaidon arkipäiväistämisessä ja kehittämisessä.
Datamenestyjät-kilpailun järjestivät Tilastokeskus ja BearingPoint. Voittajan valinneeseen raatiin kuuluivat Mikko Lindholmin ja Jani Ristimäen lisäksi Osaango Oy:n perustaja Marjukka Niinioja, Helsingin kaupungin hankepäällikkö Ville Meloni sekä Sitran projektijohtaja Jaana Sinipuro.
Jani Ristimäki
Head of Data & Analytics
BearingPoint Finland