- AI går fra hype til fundament: Agentisk AI fremstår som en nøkkel til økt motstandsdyktighet
- Global studie viser at kun 8 % av organisasjoner lykkes med å skalere AI
- Bare 7 % har integrert agentisk AI-arkitektur på tvers av hele virksomheten
- Rapporten gir ledere en strategi for å akselerere AI-innføringen og sikre konkurransefortrinn
Oslo, 20. november 2025 – IT- og rådgivningsselskapet BearingPoint har publisert studien, «Resilient by design: How Agentic AI is reinventing organizations», som avslører et tydelig og økende gap mellom virksomheter som lykkes med kunstig intelligens og de som blir hengende etter.
Studien viser at bare 7 % av de undersøkte organisasjonene har fullt integrert AI i hele virksomheten. Den peker på et akutt behov for at ledere må se utover pilotprosjekter, integrere AI i sine operative modeller og forberede seg på neste steg: agentisk AI.
Basert på en global undersøkelse blant 1 010 ledere på tvers av bransjer og regioner, samt BearingPoints egne kundeerfaringer, identifiserer rapporten de strukturelle, kulturelle og styringsmessige endringene som kreves for å operasjonalisere agentisk AI i stor skala. Den viser hvordan organisasjoner kan bli mer motstandsdyktige, adaptive og suksessrike i en verden der AI-agenter handler, tar beslutninger og samarbeider i sanntid.
Det er ikke det tekniske rundt AI som er utfordringen! Mange feiler på grunn av manglende grunnarbeid og dårlig gjennomføring. Å få AI til å skalere handler altså mer om lederskap enn om algoritmer.
Vegar Paulsen, Partner og globalt ansvarlig for data og analyse i BearingPoint
Hovedfunn fra studien
Studien avslører et økende gap mellom AI-ledere og etternølere, ettersom organisasjoner sliter med skalering, manglende kompetanse og treg innføring av neste generasjons agentisk AI-arkitektur.
Modenhetsgap: 26 % har gått videre fra pilotprosjekter og skalert AI i kjernevirksomheten, mens 20 % fortsatt nøler og risikerer å falle bak. Viktige hindringer inkluderer regelverk (47 %), gammel infrastruktur (35 %) og motstand mot endring (26 %).
Arbeidsstyrkens dobbeltutfordring: 92 % rapporterer opptil 20 % overkapasitet i utdaterte roller, mens 94 % mangler over 30 % av kritiske AI-kompetanser. Likevel inkluderer færre enn halvparten (46 %) personalplanlegging i sin AI-transformasjon.
Skaleringsproblemer: Å skalere AI-prosjekter er fortsatt utfordrende. Bare 8 % av lederne sier at deres AI-initiativer er fullt skalert og møter forventningene.
Agentisk AI-arkitektur1: Over halvparten (54 %) befinner seg i tidlige faser, og kun 7 % har skalert agentisk AI på tvers av hele virksomheten. Mens 17 % forventer full innføring innen 1–2 år, tror flertallet (71 %) det vil ta 3–7 år – noe som øker risikoen for de som blir værende i pilotfasen.
1. Agentisk AI er et designrammeverk som muliggjør sømløst samarbeid mellom autonome AI-agenter og menneskelige ansatte.
Strategiske implikasjoner for ledere
Effektivitet er fortsatt den mest umiddelbare gevinsten ved AI-skalering, men studien viser at de største konkurransefordelene ligger hos dem som redesigner sine forretningsmodeller rundt agentiske systemer. Tidlige aktører automatiserer ikke bare oppgaver, men de skaper nye arbeidsflyter og beslutningsmodeller drevet av AI.
Bemanningsutfordringene krever investering i omskolering og personalplanlegging parallelt med AI-skalering. Uten dette vil selv ambisiøse AI-strategier stagnere.
Styring fremstår også som en avgjørende faktor. Organisasjoner som lykkes med agentisk AI sikrer ansvarlighet og sporbarhet fra starten. Forklarbarhet og revisjonsmuligheter er nødvendige for ansvarlig skalering.
Fra pilotprosjekt til plattformer: veikart for transformasjon
Studien understreker at pilotprosjekter ikke lenger er tilstrekkelige. For å oppnå skala og effekt må organisasjoner:
- Endre styringsmodeller og systemer ved å integrere AI-agenter i kjernen, og ikke som tillegg.
- Omforme forretningsmodeller med agentstyrte prosesser, hybride menneske-agent-team og adaptive arbeidsflyter.
- Utvikle skalerbare styringsmodeller som gir beslutningsmyndighet til digitale agenter, samtidig som tilsyn og etterlevelse sikres.
- Synkronisere AI-transformasjon med personalutvikling, sikre at roller, kompetanse og kultur utvikles i takt, basert på én integrert plan.
Disse elementene utgjør en helhetlig plan for å skalere AI-transformasjon på tvers av virksomheten. De som raskt integrerer agentisk AI i kjernevirksomheten vil oppnå strukturelle fordeler som konkurrentene vil slite med å kopiere. De som blir værende i eksperimentfasen risikerer ikke bare å gå glipp av kortsiktige effektiviseringer, men også å miste sin posisjon i bransjer som raskt omformes, og til og med redefineres.
Om studien
Resultatene er basert på en global undersøkelse gjennomført i august 2025 blant 1 010 toppledere i markeder som Norden, Tyskland, Frankrike, Storbritannia, USA og Kina. Respondentene representerte bransjer som finans, bilindustri, detaljhandel, produksjon og teknologi. Funnene er supplert med BearingPoints erfaring fra AI-transformasjonsprosjekter hos ledende internasjonale virksomheter.
Den fullstendige rapporten er tilgjengelig her: «Resilient by design: How Agentic AI is reinventing organizations».
Om BearingPoint
BearingPoint er et uavhengig internasjonalt IT- og rådgivningsselskap med europeiske røtter. Selskapet opererer innen tre forretningsområder: Consulting, Products og Capital. BearingPoints kunder inkluderer mange av verdens ledende selskaper og organisasjoner, og selskapet har et globalt nettverk med mer enn 10 000 ansatte i over 70 land.
BearingPoint er sertifisert B Corporation, og oppfyller høye standarder for sosial og miljømessig påvirkning.
For mer informasjon:
