Pilotez votre transformation data : une plateforme de confiance, un référentiel unique, des décisions éclairées et des résultats tangibles.

Les données ne sont que rarement le problème. Les organisations en possèdent déjà de vastes quantités. Le défi réside dans le fait qu'elles sont réparties entre des systèmes cloisonnés, des pipelines déconnectés et des outils de reporting hétérogènes — ce qui les rend difficiles à fiabiliser, lentes à exploiter et coûteuses à maintenir. Microsoft Fabric change la donne. Mais la valeur réelle ne provient pas du simple fait d'activer une nouvelle plateforme. Elle découle de la conception de l'architecture adaptée, de l'intégration de la gouvernance dès l'origine, et de la garantie que les rapports Power BI reflètent une version unique et fiable de la vérité.

Chez BearingPoint, nous aidons les organisations à consolider leurs environnements de données en un ensemble intégré, à concevoir des solutions analytiques de niveau industriel sur Microsoft Fabric, et à fournir des insights via Power BI réellement utilisés — grâce à une feuille de route adaptée, une gouvernance solide et un modèle opérationnel capable de passer à l’échelle en toute confiance. Nous apportons une solide expérience dans le secteur public, les services financiers, le retail, l’industrie, l’aviation et les services de santé — ce qui signifie que nous comprenons concrètement les exigences de conformité, d’intégration et de gouvernance auxquelles votre organisation est confrontée.

Nous accompagnons également les organisations tout au long de leur transformation vers une plateforme de données unifiée : depuis des environnements de reporting hérités et des pipelines cloisonnés jusqu’à un lakehouse unifié, prêt pour l’IA, sur OneLake — conçu pour durer et non pour de simples démonstrations. Cela inclut la consolidation des pipelines, l’unification des lakehouses, la mise en place du self-service BI et la démonstration de la valeur métier à chaque étape.

Ce que nous proposons

Notre approche (de bout en bout)

 

  • Évaluer — analyse du patrimoine de données existant, de la maturité de l’architecture, des lacunes en matière de gouvernance et du niveau de préparation à Fabric
  • Concevoir — définition de l’architecture lakehouse, priorisation des cas d’usage, structuration des modèles sémantiques et élaboration du plan d’adoption
  • Construire & tester — déploiement progressif en commençant par les cas d’usage à plus forte valeur ; capitalisation sur les retours d’expérience avant passage à l’échelle
  • Exploiter & optimiser — supervision de la performance de la plateforme, suivi de l’usage des rapports et amélioration continue des modèles, des pipelines et de la gouvernance

 

Résultats typiques

  • Une plateforme de données unifiée et gouvernée, réduisant les redondances et améliorant significativement la fiabilité des données
  • Des rapports Power BI offrant une vision unique, cohérente et partagée de la réalité à l’échelle de l’organisation
  • Un accès plus rapide aux analyses grâce à la consolidation des pipelines et à l’optimisation du reporting Direct Lake
  • Une meilleure préparation aux audits et un renforcement de la conformité, notamment dans les secteurs réglementés
  • Un patrimoine de données prêt à supporter les capacités d’IA et de Copilot à mesure que les besoins évoluent
  • Une réduction du coût total de possession par rapport au maintien d’outils distincts pour le data engineering et la business intelligence

 

FAQ Microsoft Fabric & Power BI

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