L’IA au service de la distribution de la Presse

L’Equipe, leader en France du marché de la Presse sportive, connu pour sa couverture de sports comme le football, le rugby, les sports automobiles et le cyclisme, avait pour défi l’estimation quotidienne et le réglage des volumes de journaux papier à envoyer aux distributeurs. Cette difficulté générait selon les périodes une production excessive ou des pénuries.

L’Equipe a fait appel à BearingPoint et à sa solution IA Nitro capable de prévoir la quantité optimale de journaux à livrer quotidiennement dans chacun des points de vente, engendrant une meilleure rentabilité et une réduction de l’empreinte carbone du journal.

Avec Nitro nous avons entre les mains un véhicule autonome dont les réglages moteurs sont optimisés automatiquement. Derrière, libre à nous de reprendre la main dans le pilotage de notre activité. Nos analystes peuvent ainsi pleinement valoriser leur savoir-faire et corriger le tir en ajustant les prévisions faites par la machine.

Eric Matton, Editeur et Directeur du pôle print - Groupe Amaury


La performance commerciale requiert une prévision rigoureuse

A l’ère de la presse en ligne, L’Equipe réussit à fidéliser ses lecteurs à la fois grâce à son journal papier et à son édition numérique. Cette stratégie contribue au succès pérenne du journal.

Le journal L’Equipe se vend actuellement chez environ 23 000 distributeurs en France. Anticiper la demande pour les exemplaires papier du journal peut se révéler difficile, en raison notamment de la nature fluctuante des événements et résultats sportifs et de l’influence d’éléments externes comme la météo. De plus, chaque distributeur se voit allouer un volume moyen de ventes, complexifiant l’identification du nombre de copies à imprimer. Une mauvaise estimation comporte deux risques :

  • Une sous-estimation de la demande entraîne une perte de chiffre d’affaires en raison d’opportunités de vente manquées
  • Une surestimation de la demande génère des invendus, créant un déficit financier

L’IA aide à transformer les données historiques en estimations pointues

L’Equipe s’est fait accompagner par BearingPoint dans la prévision des ventes. La solution Nitro, développée pour les éditeurs et appuyée par l’intelligence artificielle, a permis aux équipes d’intégrer un grand nombre de données historiques (unités vendues par période, unités livrées, ventes en périodes de vacances, fluctuations de la météo...) ainsi que les données produites quotidiennement afin de créer des modèles permettant de prévoir le nombre d’exemplaires papier à distribuer à chaque point de vente pour le lendemain.

Nitro permet d’optimiser le nombre d’exemplaires chaque jour

Grâce à Nitro, L’Equipe a pu :

  • Diminuer de 3% la quantité d’invendus en moyenne
  • Diminuer de 2 millions le nombre d’exemplaires imprimés inutilement (2019)
  • Apprendre à facilement adapter les scénarios de vente en fonction du contexte
  • Réaffecter ses ressources de planification à des activités à forte valeur ajoutée, comme l’analyse des dynamiques de marché ou des comportements de consommation
  • Développer sa responsabilité sociale et environnementale, via une réduction de l’empreinte carbone de l’entreprise
  • Limiter les pertes dans le contexte de la crise sanitaire

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