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  • 29/01/2016

BearingPoint organisait le 29 janvier 2016 une matinée sur le thème 'Améliorer la performance de vos points de vente grâce au Big Data' afin de présenter des retours d’expérience sur la contribution du Big Data à l’identification des facteurs de performances des points de vente.

L’événement a réuni plus de 10 clients dont Louis Vuitton, HSBC, Galeries Lafayette, etc.

Le petit déjeuner a par ailleurs été l’occasion de présenter des cas concrets dans plusieurs secteurs du retail spécialisé (textile, cosmétique, sport, optique…) ayant obtenu après coup une progression de plusieurs points de leur CA/m²

Pour plus d’informations : julie.richy@bearingpoint.com

« Pour en savoir plus »

En fonction de la problématique identifiée, l’objectif sera de rassembler les données pertinentes, qui peuvent être : le merchandizing, la segmentation clients, les données RH, de marketing local, de logistique, la description physique du magasin, la zone de chalandise, la qualité, le détail des ventes, les données clients… ici la difficulté réside souvent dans la Variété des données et non dans leur Volume (3 V du Big Data : Volume, Variété, Vitesse)

Notre capacité de traitement étant illimitée, nous pouvons prendre l’ensemble des données de 100 à 100000 et étudier leur influence sur la performance.

Les résultats obtenus sont immédiatement opérationnels :

  • Exemple : le poids idéal des produits premium/medium/entrée de gamme en fonction des rayons
  • Exemple : le bon niveau de formation des vendeurs pour maximiser la transformation d’un prospect en client régulier
  • Exemple : la meilleure allocation d’espace entre les univers en fonction de la typologie de magasin

La méthode de travail repose sur de l’analytics Big Data mais aussi sur des réunions hebdomadaires avec l’équipe dirigeante pour partager, affiner, réorienter les analyses et les plans d’actions qui en découlent.

A la fin des 10 semaines, nous vous livrons les résultats des analyses et le plan d’action validé par l’ensemble de l’équipe dirigeante (marketing, finance, commercial, supply, retail, RH/formation…)