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Vous donner les clés pour comprendre demain
Vous donner les clés pour comprendre demain
10 milliards d’euros dans 10 ans : le nouvel eldorado digital !
Sur tout le continent, les entreprises locales et les multinationales analysent les technologies de type Big Data pour identifier de nouvelles sources de croissance et pour améliorer leur efficacité. Les startups centrées sur l’utilisation des données commencent également à émerger. Qu’en est-il alors du phénomène Big Data & Analytics en Afrique ?
Dans le cadre de ses activités de conseil en Europe et en Afrique, BearingPoint a constaté un intérêt de plus en plus marqué des opérateurs économiques au sujet de la mobilisation du potentiel de la diaspora africaine.
Une nouvelle étude « Le soleil se lève » est consacrée à ce sujet, bonne lecture !
Les enjeux de l’agriculture en Afrique sont doubles. D’une part, l’Afrique, bien qu’étant le continent le plus faiblement responsable du changement climatique, est aussi celui le plus exposé. D’autre part, l’Afrique est aussi le continent dont la population connaît la plus forte croissance. Elle est projetée pour doubler d’ici 2050, passant de 1,2 milliards à plus de 2 milliards d’individus. Or, nourrir une population toujours plus importante impliquera la multiplication par trois de la production agricole africaine d’ici 2050. Partant de ce contexte, quelle sera demain l’agriculture en Afrique ? Réponse de BearingPoint dans ce point de vue.
Le fonctionnement en silos, encore très fréquent, empêche les entreprises de digitaliser leurs processus et de transformer leurs business models, en limitant leur capacité d’innovation. Dans cette publication, nous mettons en exergue trois approches prometteuses pour éliminer ce cloisonnement et encourager la transformation digitale.
BearingPoint a conduit une étude analysant l'impact de l'adoption de nouveaux modèles économiques par les 3500 premières capitalisations boursières en Europe et aux Etats-Unis sur la période 2010-2017, démontrant comment ces dernières peuvent accélérer leur croissance en adoptant et combinant des modèles économiques innovants, peu capitalistiques et créateurs de valeur, et ainsi créer un avantage concurrentiel important.
A l'inverse, en Afrique, c'est le mono business model qui domine, en forte corrélation avec la maturité digitale des entreprises.
La transformation 4.0 des unités opérationnelles vers le Smart Manufacturing ne peut s’envisager sans une stratégie digitale globale dans laquelle l’inscrire, ni feuille de route pour la déployer. N’en déplaise aux défenseurs des initiatives bottom-up, le succès d’une transformation digitale ne peut s’envisager que top-down.
