TON ENVIRONNEMENT

BearingPoint est un cabinet de Conseil référent (1000p en France, 10000p dans 75 pays) qui a investi depuis une décennie dans l’IA et le Machine Learning.

Notre Data Factory réunit aujourd’hui un spectre large de compétences et d’expertises Data (data engineer, data scientist, devops, dev full stack, architecte) mobilisées au quotidien dans le Build et le Run d’applications commercialisées en mode SaaS. Elles couvrent des domaines variés (pricing, prévision des ventes, risque crédit, prévisions RH) que nous allons enrichir ensemble.

 

Pour plus d’informations sur notre logiciel : www.hcube.io

 

TA MISSIONEn rejoignant notre équipe, tu travailleras avec une pile technologique moderne au sein d’une équipe d’experts passionnés qui travaillent main dans la main pour construire des applications puissantes et innovantes.

Au sein de notre équipe R&D, tu participeras à la conception,  l’évaluation, l’industrialisation et à la maintenance des composants Data de nos produits (modèles prédictifs, pipeline de préparation…) en appliquant les bonnes pratiques de développement qui contribuent à la satisfaction des utilisateurs.

Notre environnement de production étant soumis à de fortes contraintes de qualité, de performances et de coûts, tu chercheras constamment avec nous à améliorer la qualité de notre code source, de nos outils ou de nos procédures.

Dans un esprit « Start-Up », nous développerons ensemble nos solutions suivant la méthodologie Agile et les bonnes pratiques DevOps.

 

TON PROFILTu as un cursus initial orienté Data Science, nous apprécierons une expérience de 2 ans dans l’industrialisation de cas d’usage IA/Machine Learning.

Les technologies suivantes n’ont pas de secret pour toi :

Langages : TypeScript, Python

Frameworks : Pandas, Scikit, XGBoost

Continuous Deployment : AWS CodeBuild, Azure Pipelines

Divers : Git, Docker

 

 

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° 2004-1486 du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.

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