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HyperCube, filiale du cabinet de conseil BearingPoint, édite une plateforme d’intelligence artificielle offrant des capacités uniques d’analyse, de modélisation prédictive et de visualisation de données. Dotée d’une architecture serverless, les solutions développées intègrent l’état de l’art de l’apprentissage automatique ainsi que des librairies propriétaires afin de rendre la DataScience simple, intuitive, performante et surtout opérante. Déployées en Europe, Asie et Amériques du Nord, les applications sont nombreuses et couvrent aussi bien les domaines de la santé ou du marketing, que dans ceux de la finance et de l’industrie.

Pour plus d’informations sur notre logiciel : www.hcube.io

La mission :

Vous êtes un(e) Data Scientiste ambitieux(se) passionné(e) par le métier d'éditeur de logiciel et vous voulez amener de la valeur à vos utilisateurs.

Au sein de notre équipe de R&D, vous incarnez la culture scientifique de l’équipe et vous partagez les principes modernes de l’analyse de données et de l’apprentissage automatique auprès de nos clients internes/externes. Vous justifiez de plusieurs expériences d’analyse sur des thématiques et dans des industries variées : supervisé, non-supervisé, textmining, social web mining, etc… Vos connaissances dans les méthodologies deep learning et sparse learning sont appréciées.

Vous participez activement au développement de la nouvelle version de la solution HyperCube, en faisant des mathématiques et des implémentations de haut niveau. Sensible aux méthodes de développement agiles (SCRUM), vous êtes attentif(ve) à la qualité et à la performance du code, que vous validez par des tests unitaires.

Votre profil :

De formation BAC+5 à +8, issu(e) des meilleures écoles d’Ingénieur et/ou titulaire d’une thèse en mathématiques ou en informatique, vous justifiez d’une expérience de 3 ans minimum en datamining et/ou en analyse de données et vous maîtrisez parfaitement :

  • Spark, Scala, MLib
  • Python, R, JavaScript, HTML/CSS
  • Les analyses et la modélisation statistiques
  • Les technologies de machine learning
  • Les technologies Big Data (Hadoop, Docker, Spark, MLlib, etc.)
  • Les environnements Linux et Windows

Vous pouvez nous rejoindre à différents moments de votre carrière. Selon votre expérience, vous serez amené(e) à participer à des missions clients, à contribuer activement au développement commercial des offres, et à veiller au développement de vos collaborateurs et à la diffusion de votre expertise.

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° 2004-1486 du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.