HyperCube, filiale du cabinet de conseil BearingPoint, édite une plateforme d’intelligence artificielle offrant des capacités uniques d’analyse, de modélisation prédictive et de visualisation de données. Dotée d’une architecture serverless, les solutions développées intègrent l’état de l’art de l’apprentissage automatique ainsi que des librairies propriétaires afin de rendre la DataScience simple, intuitive, performante et surtout opérante. Déployées en Europe, Asie et Amériques du Nord, les applications sont nombreuses et couvrent aussi bien les domaines de la santé ou du marketing, que dans ceux de la finance et de l’industrie.

 

Pour plus d’informations sur notre logiciel : www.hcube.io

 

Le contexte

 

La production de données explose. Leur volume, leur diversité et la vitesse à laquelle elles sont renouvelées modifient profondément la manière de les collecter, de les exploiter et de les interpréter.

 

Pour cela nous avons conçu la plateforme HyperCube – HyperCube Data Platform (HDP) -- au sein de l’équipe Advanced Analytics du cabinet de conseil BearingPoint. HDP est plateforme d’intelligence artificielle qui offre des capacités uniques d’analyse, de modélisation prédictive et de visualisation de données. Quel que soit le besoin, HyperCube révèle tout le potentiel des données de nos clients en un clin d'œil : rapidement et simplement.

 

 

Nos data scientistes travaillent en étroite collaboration avec les consultants métier de BearingPoint pour aider nos clients à se transformer grâce à des solutions personnalisées, élaborées pour eux et avec eux.

 

Dotée d’une architecture serverless, les solutions développées intègrent l’état de l’art de l’apprentissage automatique ainsi que des librairies propriétaires afin de rendre la DataScience simple, intuitive, performante et surtout opérante.

 

 

La mission

Tu as toujours voulu faire partie d’une équipe d’experts passionnés et dynamiques, qui travaillent main dans la main pour construire La plateforme d’analyse de données de demain. Au sein de notre équipe de R&D, tu incarneras la culture scientifique de notre équipe en développant et partageant les méthodes modernes d’analyse de données.

 

Dans esprits proactif, nous développerons ensemble de nouvelles expériences utilisateurs et de nouveaux scénarios pour faire de la « data science » l’expertise incontournable de demain.

 

Dans un esprit « Start-Up », nous développons nos solutions suivant la méthodologie Agile en DevOps.

 

Ton Profil :

Issue d’une grande école et/ou titulaire d’une thèse en mathématiques ou en informatique, nous apprécierons une expérience de 3 ans minimum en datamining et/ou en analyse de données.

Les technologies suivantes n’ont pas de secret pour toi :

  • Python & Les technologies de machine learning
  • Docker & Les technologies AWS (ECS, EC2, ECR, S3, Lambda, Glue …)
  • Les technologies Big Data (Hadoop, Spark, MLlib, etc.)
  • Les environnements Linux Window Mac

 

 

La société BearingPoint s’engage à respecter la loi n° 2004-1486 du 30 décembre 2004 contre les discriminations et pour l’égalité des chances. Les informations demandées au candidat concernent uniquement sa capacité à occuper l'emploi proposé et ses aptitudes professionnelles.

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