Nos conseils pour faire de l’innovation data un levier de transformation de la Finance !

L’urgence d’innover

Aujourd’hui les directions financières ne s’aventurent que très prudemment sur le terrain de l’innovation data. Au risque de se voir déclassées et dépossédées de leur patrimoine de données au profit de l’IT.

Que leur manque-t-il pour s’engager ? Quels sont les freins et comment les dépasser ? Quels usages pour convaincre ? Quels modèles organisationnels face à ce changement de paradigme ? 

Un programme que le Think Tank Performance & Innovation de BearingPoint s'est proposé d’aborder en 2021 avec une vingtaine d’acteurs de fonctions financières et data.

Tout au long des rencontres que nous avons menées avec nos membres s’est dessiné un constat fort : les directions financières des organisations présentes sont définitivement passées du « Think » au « Do » sur le terrain de l’innovation data. Les degrés de maturité sont certes variables, mais les doutes quant à l’intérêt de lancer un programme data sont pleinement levés.

Retour aujourd’hui sur les principaux enseignements de nos échanges.

Le cas d’usage est la clé centrale de l’engagement de l’organisation dans l’innovation data

C’est la valeur dégagée par un cas d’usage (financière, mais pas uniquement) qui permet de convaincre COMEX et collaborateurs d’engager et de financer d’autres cas d’usage, permettant une montée en puissance par étape de l’innovation data dans l’organisation.

Comment soutenir ce fonctionnement incrémental ?

  • Acculturez vos équipes autour d’une vision data commune où chacun prend conscience qu’il a son rôle à jouer
  • Marketez la valeur générée par l’ensemble des assets intermédiaires jalonnant la réalisation d’un cas d’usage
  • Pilotez la valeur du cas d’usage dans le temps via une boucle de retour avec les utilisateurs sur la performance additionnelle générée

Le passage à l’échelle de l’innovation data passe par une organisation hybride

Une organisation hybride à tous points de vue (central – local, IT – métier) est une des clés de l’industrialisation de la stratégie data au sein de l’entreprise. Quelques pistes concernant sa mise en place :

  • Soyez proche des métiers pour accélérer l’identification de cas d’usages à forte valeur ajoutée
  • Accompagnez les métiers pour que les nouvelles technologies deviennent des outils du quotidien
  • Structurez en central une plateforme de service assurant l’industrialisation des cas d’usage, la qualité de la donnée et sa « réutilisabilité » pour d’autres cas d’usage
  • Incarnez l’innovation data par une équipe qui lui est propre, au travers notamment de profils tels que le Chief Data Officer proche du COMEX pour porter la stratégie
  • Développez la fonction de Product Owner finance pour faire l’interface avec les équipes IT

L’identification et la capitalisation sur les compétences clés est le levier principal permettant la pérennisation de l’innovation data

L’intégration des nouveaux profils et nouvelles compétences nécessaires permet de développer et d’ancrer dans la durée l’innovation data. Quelques étapes clés dans ce processus :

  • Identifiez les nouveaux profils nécessaires au fonctionnement de votre programme data : product owner, data analyst, data steward…
  • Formez vos profils techniques ! Une vraie connaissance métier est nécessaire dans la pérennisation de votre stratégie data :  l’upskilling de vos équipes internes est un véritable accélérateur de cette démarche
  • Favorisez la collaboration entre les profils métier et techniques : le datascientist reste un profil plutôt IT, mais avec un véritable enjeu de cross-fertilisation avec le métier
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