Accélérez votre métamorphose à l’aide des technologies et de la data

Simplifier vos opérations par la digitalisation 

La digitalisation des flux de données logistique permet d’optimiser les tâches liées aux flux physiques. Nous avons évoqué à plusieurs reprises dans cette série d’articles l’importance de la standardisation pour coordonner la multiplicité des acteurs d’une chaîne logistique. Nous y ajoutons désormais la multiplicité des solutions digitales, conséquence de l’émergence de nouvelles technologies et des nouveaux services associés.  

La définition d’un langage commun assurant l’interopérabilité des systèmes (ERP, TMS/WMS, CRM, SIRH, etc.) est indispensable au décloisonnement de l’entreprise. Pour cela, la mise en place d’un système d’échange de données informatisées (EDI) dans un format standard est une première étape largement déployée par les acteurs logistiques. 

Des initiatives publiques cherchent à créer les conditions de réussite de la dématérialisation des procédures de transport :  

• FRANCE SÉSAME facilite le suivi et la gestion des formalités et des contrôles administratifs liés au passage aux frontières des marchandises sanitaires et phytosanitaires (SPS) 
• ZFE.green donne accès à l'ensemble des caractéristiques des zones à faibles émissions (ZFE) existantes et permet de s'assurer de l'autorisation à circuler d’un véhicule 
• DiaLog met à disposition des services numériques de navigation une base de données nationale des arrêtés de circulation des poids lourds et des aires de livraison afin de guider les poids lourds dans des itinéraires adaptés 
• La réglementation eFTI (Electronic Freight Transport Information) oblige les Etats membres de l’Union européenne à accepter les informations sur les marchandises sous le format numérique et à organiser la certification des plateformes eFTI au sein de son territoire 

A ce jour, 90% des documents de transport circulant en transfrontalier en Europe restent au format papier. L’effort de digitalisation à fournir est donc encore important pour ces opérations transfrontalières, véritable enjeu d’attractivité économique pour nos entreprises. 

Valoriser vos données à l’aide de l’Intelligence Artificielle 

On observe une intensification des usages de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les secteurs du transport et de la logistique. Les volumes de données générées et les besoins de réactivité sur ces marchés très volatiles en font un parfait terrain d’expérimentation qui, malgré une maturité globale plutôt forte, présente de fortes hétérogénéités en fonction des filières. L’IA va bouleverser ces organisations en termes de création de valeur et les cas d'usage au cœur des problématiques des chaînes d'approvisionnement se multiplient avec l’émergence de l’IA Générative : 

Les activités de réponse aux appels d’offres des transporteurs et des logisticiens sont stratégiques et bénéficient également de l’IA. C’est pourquoi BearingPoint a conçu la solution RFP+ afin d’accélérer l’analyse ​et la réponse aux appels d’offres en s’appuyant sur la technologie de l’IA Générative​. Cet outil est un accélérateur ​pour les équipes de vente permettant de ​se focaliser sur les besoins clients et ​d’augmenter le win ratio.​. 

Les cas d’application et les bénéfices sont très divers, nous partageons ici quelques réflexions structurantes à mener avant de vous lancer : 

• Quels sont les risques et les opportunités pour vos activités ? Quelle stratégie de « make or buy » souhaitez-vous appliquer ?  
• Quels sont les cas d’usage prioritaires pour votre organisation ? comment souhaitez-vous les tester puis les déployer ? 
• Avez-vous mis en place les conditions de succès requises (culture data-driven, plateforme de données, etc.) ? 
• L’usage que vous souhaitez faire de l’IA est-il durable, compliant et éthique ?

Valoriser vos services à l’aide des solutions IoT 

Dans un récent livre blanc réalisé avec France Supply Chain et son réseau de partenaires, nous avons partagé les domaines d’application et les bénéfices de l’internet des objets (IoT) dans le secteur des transports et de la logistique. Nous y avons identifié trois types de cas d’usage :  

• « Tracking » des marchandises en temps réel 
• Traçabilité des produits de bout-en-bout * 
• Optimisation des flux logistiques et réduction des coûts 

* Notez qu’il existe d’autres solutions permettant d’assurer la traçabilité de vos marchandises : codes-barres & QR codes, puces RFID & NFC, systèmes de géolocalisation, plateformes, marqueurs physiques, labels & certifications et blockchain 

Dans le domaine de la logistique, nous avons évalué plusieurs champs d’application  : 

La mise en place de cette technologie doit reposer sur quelques principes fondamentaux : 

• Considérer cette solution avec une vision de bout-en-bout de votre chaîne logistique 
• Déployer l’IoT sur vos marchandises à forte valeur, nécessitant un haut niveau de traçabilité pour conserver leur valeur 
• S’appuyer sur un partenaire présentant un bon niveau de service 
• Avoir un système d’information mature vous permettant de collecter et de traiter les données produites

L’IoT constitue un levier de transformation des organisations par la création de services innovants, l’amélioration de l’expérience utilisateur et l’excellence opérationnelle. BearingPoint est pionnier dans l’analyse et le pilotage de cette transformation, et partage son savoir-faire et son expertise à travers l’IoT Business Hub, son Think-Tank dédié à la transformation IoT en France. Si vous souhaitez nous rejoindre : cliquez ici. 

Investir dans les solutions d’automatisation et de robotique 

De nombreuses tâches répétitives et à faible valeur ajoutée sont déjà automatisées et robotisées par l’ensemble des acteurs logistiques (sociétés de transport, de livraison de colis, de logistique contractuelle et d’opérations logistiques) sur tous les modes de transport (routier, aérien, ferrovaire, etc.).  

L’intralogistique bénéficie tout particulièrement de ces technologies pour accélérer ses processus, augmenter leur fiabilité et réduire la pénibilité au travail :  

• Pallet shuttle pour charger et décharger des palettes 
• Transstockeurs miniload pour stocker et extraire les marchandises des rayons 
• Bras robotiques pour faire du « picking » de produits  
• Robots mobiles autonomes (AMR) et véhicule à guidage automatique (VGA) pour faciliter le transport des marchandises entre deux zones d’entreposage 
• Convoyeur à palettes ou à bacs pour faciliter l’orientation des marchandises  
• Chariots automatiques pouvant se déplacer le long d’un rail électrifié fixé au sol, ou suspendu en hauteur, etc. 

Les « cobots », contraction de « collaboratif » et « robots », promettent d’aller encore un cran plus loin en s’appuyant sur les sciences cognitives. 

Robots humanoïdes déployés par Amazon au sein de certains entrepôts 

Concernant le transport des marchandises, les freins technologiques et juridiques sont plus nombreux mais les verrous disparaissent progressivement et permettent des expérimentations de plus en plus prometteuses notamment par la livraison à l’aide de drones et le transport de marchandise à l’aide de véhicules autonomes. 

L’automatisation représente plusieurs défis : 

• Amortir l’investissement initial et anticiper les coûts de maintenance 
• Penser l’intégration de ces nouvelles technologies avec les systèmes existants (adaptation de l’organisation, formation du personnel, etc.) 
• Se prémunir face à des effets de dépendance technologique et aux menaces de cybersécurité 
• Anticiper les potentiels impacts sociaux et culturels auprès des collaborateurs et dans les interfaces avec les partenaires externes