Au-delà de la tendance GenAI, comprendre les défis des start-ups qui sculptent le futur de l’IA

Comprendre le futur de l’Intelligence Artificielle et les défis autour de la technologie, ou plutôt autour des nombreuses techniques d’IA, est devenue une préoccupation majeure des leaders économiques et politiques. C’est particulièrement vrai depuis novembre 2022 et l’effet "waouh” créé par le lancement de ChatGPT, par Open AI, qui a surpris jusque dans les milieux scientifiques. 

Pourtant, bien des start-ups existaient avant ChatGPT et travaillaient sur divers modèles d’IA. Elles existent toujours, certaines ont pivoté pour adopter les modèles derrière la Generative AI (LLMs, transformers…), d’autres tentent de surfer sur cette nouvelle vague pour redonner du souffle à leur produit, et nombreuses sont celles qui continuent leur parcours, plus ou moins tranquillement, dans ce foisonnant monde de l’IA. Comment alors se différencier lorsqu’on développe une solution d’IA ? Comment s’assurer d’avoir toujours une technologie de pointe ? Les outils de genAI ou les nouvelles règlementations comme l’EU AI Act vont-ils bouleverser les modèles économiques des start-ups d’IA ? Faut-il créer ses propres modèles ou simplement les « fine-tuner » ? Quels besoins financiers et humains pour s’assurer un bon développement ?... 

Investisseurs, vous y trouverez par exemple : 

• Des clés d’analyse pour identifier les start-ups d’IA les plus intéressantes entre l’importance des modèles d’IA et de leur capacité d’adaptation aux évolutions technologiques 
• L’impact de la genAI qui touche avant tout à la productivité des start-ups 
• Une analyse des besoins en investissement, surtout tournés vers le développement commercial 

Dirigeants de start-up d’IA, vous y trouverez par exemple : 

• Les tendances sur le marché des start-ups d’IA françaises et européennes : entre celles qui pivotent pour s’adapter à la genAI et les bonnes pratiques pour se développer 
• Des éléments pour se préparer à l’EU AI Act en fonction du niveau de risque 

En tant qu’acteur du conseil en M&A, spécialisé dans le secteur de la technologie, et notamment de l’Intelligence Artificielle, BearingPoint Capital est régulièrement confronté à ces questions. Ce sont parfois les investisseurs ou directement les fondateurs d’entreprises qui se les posent. L’ambition de cette étude que nous avons menée est d’apporter des éléments de réponses. Le rapport qui en découle se base sur plus d’une trentaine d’entretiens réalisés auprès de start-ups et scale-ups d’IA en France, ainsi que l’analyse d’une vingtaine d’entreprises d’IA européennes et américaines réalisée par BearingPoint Capital dans le cadre de „Due Diligence”. Ces jeunes entreprises représentent plusieurs secteurs industriels, avec une prédominance de FinTech, HRTech, HealthTech et DeepTech.  

"Qu’elles soient des « Core AI makers » ou des « AI fine-tuners », les start-ups doivent faire preuve d’une capacité d’adaptation rapide et maitrisée pour se préparer aux évolutions régulières du secteur de l’IA. Personne n’est à l’abri d’une innovation de rupture comme ChatGPT, mais tout le monde peut adopter des bonnes pratiques pour pivoter si nécessaire."

Victor Crété, Manager chez BearingPoint Capital

Auteur :
- Victor Crété, Manager