SAP x IA : vers un retail plus performant

#1. Une optimisation des process plus rapide, plus sûre et plus simple

Une optimisation des process plus rapide, plus simple et pilotée par l’IA est désormais à portée de main pour les acteurs du retail utilisant des systèmes ERP SAP.

Depuis longtemps, SAP est le socle qui sécurise l’ensemble des transactions retail, de la prise de commande à la gestion des stocks. Dans l’ensemble du secteur, SAP est reconnu pour garantir une traçabilité et une auditabilité complètes. Toutefois, les distributeurs ont longtemps dû enrichir leur écosystème technologique avec des solutions tierces spécialisées pour optimiser ou automatiser leurs processus. Les capacités algorithmiques de leur ERP ne pouvant rivaliser avec celles d’outils dédiés.

Cette contrainte a désormais disparu. L’IA embarquée transforme la plateforme, qui passe d’un simple système d’enregistrement à un véritable système intelligent : elle ne se contente plus de retracer ce qui s’est passé, mais recommande les prochaines actions à entreprendre et les processus à optimiser. L’impact de ces capacités est encore renforcé par l’usage de solutions basées sur l’IA générative, comme SAP Signavio² – un outil conçu pour modéliser, analyser et optimiser les processus métier.

Pour les acteurs du retail, le constat est simple : les décisions d’optimisation liées à l’assortiment, aux prévisions et à la gestion des stocks peuvent désormais être prises directement au sein du même système qui pilote les transactions.

#2. Maximiser la valeur des « opérations invisibles »

Le secteur du retail accélère l’adoption de l’IA, mais le véritable levier de transformation ne se limite pas aux usages visibles côté client. Il se situe aussi dans les fonctions et processus “invisibles” du back-office qui structurent l’ensemble des opérations. Pour les acteurs équipés de SAP, c’est là que se jouent les gains les plus importants. À l’échelle mondiale, le marché de l’IA dans le retail devrait passer de 16,6 milliards de dollars³ en 2026 à 71 milliards d’ici 2033. Maximiser le retour sur investissement implique donc de regarder au-delà de l’interface client.

Dans un secteur naturellement centré sur le client, il est logique qu’une grande partie des initiatives IA se concentre aujourd’hui sur les usages orientés consommateurs. Et pour cause : 41% des consommateurs utilisent désormais des assistants IA pour rechercher des produits, 33% pour consulter des avis, et 31% pour trouver des promotions⁴. Cependant, pour les enseignes qui gèrent un volume considérable de transactions quotidiennes et de références produits (SKU), c’est en appliquant l’IA à des fonctions moins visibles mais critiques comme la supply chain, la gestion des commandes, des stocks ou la prévision de la demande, que la transformation prend réellement toute son ampleur.

En exploitant, à l’aide de l’IA, les données déjà présentes dans l’ERP SAP, les distributeurs peuvent stimuler la croissance du chiffre d’affaires en garantissant des assortiments adaptés, en optimisant les prix et en évitant les ruptures de stock. SAP estime qu’une amélioration de la disponibilité des produits peut permettre de réduire jusqu’à 30% les pertes de revenus. Une perspective qui a conduit des enseignes emblématiques comme Harrods et le groupe COOP à adopter ses solutions de réapprovisionnement basées sur l’IA⁵. En termes de rentabilité, l’automatisation intelligente permet également de limiter les surstocks et de réduire les coûts opérationnels, avec à la clé jusqu’à 25 % de réduction des coûts de stockage⁶.

Ces capacités permettent ainsi de connecter performance opérationnelle et expérience client, en transformant la donnée transactionnelle en avantage concurrentiel durable.

#3. Surmonter les difficultés de passage à l’échelle de l’IA dans le retail

Bien que les acteurs du retail soient désireux de transformer le potentiel indéniable de l’IA en résultats concrets, les recherches de BearingPoint montrent que le secteur peine encore à en déployer les usages à grande échelle. En effet, nos données indiquent que seuls 7% des dirigeants du retail déclarent avoir pleinement industrialisé leurs projets IA⁷.

Cependant, des signaux positifs émergent. La montée en maturité des capacités IA et leur intégration croissante au cœur des systèmes SAP ERP devraient progressivement atténuer ces difficultés de passage à l’échelle pour de nombreux acteurs du secteur. Cette évolution devrait s’opérer naturellement, l’optimisation des processus pilotée par l’IA devenant une composante intrinsèque des plateformes SAP.

L’un des principaux obstacles au déploiement généralisé de l’IA réside dans la difficulté à la déployer de manière homogène auprès de nombreuses équipes, réparties sur différents départements et sur de multiples sites. Les systèmes SAP, en revanche, sont conçus pour passer à l’échelle : ils sont généralement déployés sur l’ensemble de l’entreprise et couvrent de multiples fonctions et processus clés. Par conséquent, l’IA embarquée dans SAP produit des effets rapides et sans friction sur une large part des opérations et des effectifs. De plus, les collaborateurs peuvent accéder aux nouvelles fonctionnalités d’IA via des interfaces et des environnements déjà familiers, avec un besoin de formation limité, ce qui contribue à lever les résistances au changement.

Par ailleurs, l’accès aux données et leur sécurisation constituent souvent un frein majeur aux déploiements de l’IA, en raison d’exigences strictes en matière de qualité et de protection des données. En s’appuyant sur une IA intégrée à SAP, les acteurs du retail contournent ces contraintes : l’IA exploite les processus existants et les données déjà sécurisées au sein du système. Cet enjeu est d’autant plus critique dans le retail, où la multiplication des transactions, des points de vente et des références produits génère des volumes de données considérables. L’IA embarquée permet de simplifier et d’automatiser le traitement de ces flux importants sans recourir à des transferts de données externes potentiellement risqués.

Enfin, l’IA intégrée dans SAP favorise une adoption plus large grâce à l’interface « Joule »⁸, qui propose une expérience guidée et conversationnelle. Elle permet aux utilisateurs métier d’interagir directement avec l’ERP en langage naturel et sans expertise technique, pour accéder aux données, naviguer dans les applications et exécuter leurs tâches. Cela rend le passage à l’échelle plus rapide et plus intuitif au sein de l’entreprise. À titre d’exemple, Hornbach utilise SAP Order Management Services pour connecter ses canaux de vente (physique et digital), améliorer la visibilité sur les transactions quotidiennes et soutenir son développement omnicanal à grande échelle. Cette offre intègre désormais Joule ainsi qu’un « Order Reliability Agent », capable d’anticiper les anomalies (écarts de stock, blocages processus) et d’y remédier de manière proactive⁹.