Surfer sur la vague de l'IA

Les quatre piliers d'une organisation augmentée

• 1. Etablir une gouvernance efficace de l’IA

  Pour les cadres dirigeants, la mise en place d'une gouvernance de l'IA est vitale pour devenir une organisation augmentée, mais près de la moitié des organisations interrogées n'ont pas encore déterminé la meilleure approche en termes de gouvernance et de prise de décision pour l'IA. Un cadre de gouvernance interfonctionnel est essentiel pour aligner les initiatives d'IA sur les objectifs de l'entreprise et garantir son utilisation éthique. Il s'agit également d'établir des politiques et des protocoles clairs pour gérer la confidentialité des données, la sécurité et la conformité, en veillant à ce que les applications utilisant l'IA soient efficaces, responsables et transparentes.

• 2. Optimiser les investissements dans l’IA

  Il est impératif de hiérarchiser stratégiquement les investissements dans l'IA pour obtenir des effets évolutifs et le meilleur retour sur investissement. Identifier les domaines à fort impact où l'IA peut apporter des améliorations significatives et allouer des ressources est essentiel. Les organisations devront adopter une approche fondée sur les données pour mesurer l'efficacité des initiatives d'IA, évaluer et optimiser en permanence leur portefeuille d'IA pour maximiser l'efficacité et l'innovation, en veillant à ce que les investissements dans l'IA soient alignés sur les objectifs stratégiques et apportent des avantages commerciaux tangibles.

• 3. Habiliter les salariés

  Du personnel à la direction, il faut encourager une culture de l'apprentissage et de l'adaptation continus si l'on veut faire face aux changements provoqués par l'IA. Cela implique de proposer des programmes de formation et de développement continus afin d'améliorer les connaissances et les compétences en matière d'IA dans l'ensemble de l'organisation. Encourager la collaboration entre les employés et les systèmes d'IA peut conduire à des solutions plus innovantes et des salariés plus agiles, mieux préparés à l'avenir de leur métier. Malgré la priorité accordée à la formation, seul un tiers des organisations disposent d'une stratégie pour adopter l'IA et gérer les changements qu'elle entraîne, montrant ainsi la nécessité d'une approche plus complète pour habiliter les salariés.

• 4. Renforcer la confiance dans l’IA

  Il est essentiel de relever les défis technologiques, sécuritaires, juridiques et éthiques pour garantir l'intégration et l'acceptation de l'IA au sein de l'organisation. Selon l'enquête, les données et les utilisateurs sont les enjeux et les priorités majeurs pour les cadres dirigeants dans le processus de confiance dans l'IA. Renforcer la confiance dans l'IA nécessite une communication transparente sur la manière dont les systèmes d'IA prennent des décisions et sur l'impact qu'ils ont sur les employés et les clients. La mise en place de mesures de cybersécurité solides, le respect des normes juridiques et la promotion d'une culture éthique de l'IA peuvent atténuer les risques et renforcer la crédibilité et la fiabilité des solutions d'IA.