Défis actuels des laboratoires des industries de santé
Les laboratoires de recherche et développement dans le secteur des sciences de la vie font face à une pression croissante pour produire des résultats scientifiques plus rapidement et efficacement. Pourtant, nombre d’entre eux ne disposent pas encore des fondations technologiques et organisationnelles nécessaires pour relever ce défi.
L’un des principaux obstacles réside dans la fragmentation des systèmes : l’environnement technologique du laboratoire est souvent hétérogène, les interfaces manquent, et les applications fonctionnent en silos. Cela nuit à la fluidité des processus et empêche une circulation cohérente des données.
Face aux exigences accrues en matière de performance et de réduction des coûts, les entreprises doivent réévaluer leurs investissements, qu’ils soient en cours ou prévus. Cependant, l’absence fréquente d’une stratégie de transformation globale complique cette démarche : sans vision claire, il devient difficile de choisir les bons outils, de définir une architecture cible ou d’établir une feuille de route. Cette lacune stratégique est aggravée par les incertitudes liées aux réglementations – notamment les cadres GxP et FDA 21 CFR Part 11 – qui freinent l’adoption de solutions numériques et alourdissent les efforts de documentation et d’audit.
Enfin, des contraintes en matière de ressources et d’organisation freinent la dynamique de transformation : les scientifiques sont déjà fortement sollicités, les responsabilités liées aux projets digitaux restent souvent floues, et le soutien méthodologique nécessaire à leur mise en œuvre fait défaut. Résultat : les silos de données persistent, le potentiel d’automatisation reste inexploité, et l’innovation au quotidien est limitée.
Préparer votre laboratoire de demain avec BearingPoint
Chez BearingPoint, nous vous guidons dans la transition vers le laboratoire digital de demain, en vous accompagnant à chaque étape – de l’analyse de vos besoins à la mise en œuvre concrète. Notre méthodologie structurée s’appuie sur des services complémentaires, conçus pour répondre aux enjeux spécifiques de votre laboratoire :
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Évaluation de la maturité digitale de votre laboratoire et définition de vos ambitions
- Évaluation de la maturité de vos processus, systèmes et organisation
- Définition de votre vision et de vos ambitions en matière de transformation digitale
- Élaboration d’une architecture cible intégrant les cas d’usage liés à l’IA et les principes FAIR
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Stratégie et conception
- Élaboration d’une feuille de route, planification de l’infrastructure
- Prise en compte des exigences réglementaires et des besoins des utilisateurs
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Sélection des outils et solutions
- Benchmark des solutions adaptées à vos besoins (ELN, LIMS, gestion des équipements, etc.)
- Analyse de la stratégie best-of-breed vs. plateforme – toujours neutre vis-à-vis des fournisseurs
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Mise en œuvre et conduite du changement
- Implémentation des systèmes, incluant la gestion des interfaces, la migration des données et leur validation
- Déploiement d’une stratégie de conduite du changement centrée sur l’utilisateur, visant à favoriser l’appropriation des nouveaux outils, l’évolution des pratiques et des postures
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Mise en service et suivi post-lancement
- Accompagnement lors du déploiement et de la phase opérationnelle initiale, support utilisateur et suivi des performances
- Identification des axes d’amélioration, mise en œuvre des nouvelles exigences
- Extension à d’autres sites ou laboratoires
Notre accompagnement est entièrement personnalisé, adapté aux spécificités de votre laboratoire, à votre organisation, à vos enjeux et au niveau de transformation engagé.
Nos services
- Analyse de la maturité digitale de votre écosystème de laboratoire (processus, outils, données FAIR, usage de l’IA, organisation)
- Élaboration d’une stratégie digitale personnalisée pour vos laboratoires : définition de votre vision, de vos ambitions par thèmes et selon votre maturité actuelle, conception de l’architecture cible et du modèle de gouvernance de la donnée, identification des cas d’usage de l’IA
- Construction d’une feuille de route de transformation modulaire, avec une priorisation claire des initiatives
- Accompagnement au changement, acculturation, sensibilisation, engagement et accompagnement des utilisateurs et du management pour une transformation durable
- Conception d’architectures d’intégration favorisant des flux de données fluides et l’automatisation des processus
- Sélection et déploiement de solutions digitales pour le laboratoire (ex. LIMS, ELN, gestion d’inventaire, gestion des équipements, gestion des consommables…)
- Validation des systèmes informatisés selon les standards GxP
- Support au déploiement et pilotage de la transformation, avec une approche évolutive à l’échelle locale comme globale
- Amélioration continue : évaluation régulière de l’usage des systèmes, collecte des retours utilisateurs et intégration des évolutions technologiques
- Pilotage de programmes et portefeuilles de projets : gouvernance, suivi des initiatives et alignement stratégique
Bénéfices
- Fluidification et simplification les activités administratives et récurrentes du laboratoire pour redonner plus de temps aux scientifiques : réduction des processus manuels, retrait des doubles saisies, centralisation des outils, plus de temps pour la recherche
- Renforcement de la conformité : respect des exigences réglementaires, anticipées en amont des projets de transformation
- Amélioration de la qualité des données : élimination des silos, des doublons et des ruptures de flux
- Accélération de la prise de décision : transparence et réactivité grâce à la donnée en temps réel, à l’automatisation et à l’usage de l’IA
- Satisfaction des collaborateurs grâce à des environnements de travail modernes et intuitifs
- Renforcement de la compétitivité grâce à des processus de laboratoire connectés et pérennes
