Les entreprises sont submergées de données. Sont-elles toutes utiles ?

Les entreprises ont accès à des données détaillées et des applications d’analyse de données depuis des décennies, et elles ont une longue expérience dans l’amélioration des stratégies commerciales, la réduction des coûts, le perfectionnement des processus et l’optimisation des performances. Cependant, et cela concerne peut-être votre entreprise, lorsqu’elles se préparent à atteindre le niveau suivant de maturité des données, elles se heurtent souvent à des obstacles.

Du fait de l’augmentation de l’échelle, du volume et de la complexité des données que nous utilisons, les entreprises ont aujourd’hui accès à une mine de données qui s’accroît chaque jour. Vu le potentiel d’améliorations opérationnelles, tactiques et stratégiques, toutes ces informations devraient vous être utiles. Mais les tâches consistant à organiser, analyser et utiliser les données de manière durable, afin d’en tirer pleinement parti, sont complexes et nécessitent une approche particulière qui est souvent négligée.

Outre la question de l’exploitation de la puissance des données, vous constaterez peut-être aussi qu’une culture d’entreprise numérique alimentée par des données peine à s’instaurer dans votre entreprise, ce qui nuit à la valeur et aux avantages à long terme de vos initiatives numériques.

Et tout cela se produit alors que de nouvelles entreprises agiles entrent sur votre marché avec des approches innovantes des données qui les aident à contester la position dominante des entreprises déjà établies.

Les approches alimentées par des données dépendent de stratégies ciblées, étape par étape

Il existe une multitude de possibilités d’utilisations et d’analyse des données, mais pour qu’elles soient efficaces, vous devez recentrer votre approche et faire en sorte que les données deviennent un élément crucial de votre entreprise, pas un ajout ou une question secondaire.

Pour ce faire, il faut avant tout obtenir l’adhésion des dirigeants de votre entreprise. Adoptez une vision commune qui va au-delà du fait de considérer les données comme la réponse aux défis de l’entreprise pour les considérer comme une ressource nécessitant les stratégies, processus et outils appropriés pour devenir durablement utile.

Au cours de cette étape, vous devez définir les questions commerciales stratégiques auxquelles vous souhaitez que les données répondent avant de continuer, car elles façonneront les modèles organisationnels et les processus analytiques que vous choisirez. Si l’ensemble de votre entreprise et de votre écosystème de services a une vision commune des données et de leur utilisation, vous pouvez exploiter de nouveaux modèles d’entreprise alimentés par des données et devancer ainsi la concurrence.

En ce qui concerne les données et l’analytique, le succès dépend de la relation synergique entre la stratégie et les données. Une stratégie à grande échelle et non ciblée ne produira pas les résultats escomptés. Commencez par élaborer une stratégie à petite échelle tout en gardant à l’esprit la vue d’ensemble. Vous aurez ainsi la garantie que les données sur lesquelles vous vous concentrez produiront des idées, des actions et des cas d’utilisation générant de la valeur. Demandez-vous ce que vous souhaitez améliorer et créez des solutions de données à partir de là. Dès lors que vous aurez plusieurs cas d’utilisation à petite échelle, vous pourrez évoluer vers une solution de données globale plus large.

Exploiter la puissance des données

La collecte des données doit être organisée. Il ne suffit pas de charger les données dans un «data lake ». Pour autant, il n’y a pas de solution unique aux problèmes de données à multiples facettes, car différents types de données nécessitent la mise en place de différents contrôles. Les règles applicables aux données sont plutôt basées sur la sémantique, donc la classification est la réponse.

L’utilisation d’outils de catalogage de données et de marchés de données automatisés donnera un sens aux informations et contribuera au succès de la mise en œuvre des services de données. Ces fonctions reposent sur des architectures informatiques robustes et fiables qui permettent de gérer les données facilement et en toute sécurité, puis de les intégrer correctement au sein de vos équipes.

De plus, il est impératif que vous travailliez aux côtés d’un expert qui vous aidera à déterminer quelles méthodes analytiques avancées (apprentissage automatique, reconnaissance de formes, neuro-informatique, etc.) fourniront des informations utiles. Ce n’est qu’avec les bonnes approches analytiques que vous pourrez exploiter le potentiel de vos données, optimiser les objectifs, les processus et les performances, et construire une base sur laquelle vous pourrez innover davantage.

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Partout dans le monde, des entreprises se tournent vers l’innovation en matière de données, sachant que l’exploitation de la valeur des données est essentielle au maintien de leur rentabilité et de leur viabilité. Contactez BearingPoint dès aujourd’hui pour savoir comment votre entreprise peut tirer parti de ses données.

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