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La digitalisation et la mise en réseau ne se cantonnent pas à la voiture connectée et aux nouveaux concepts de mobilité applicables à l’industrie automobile. Les constructeurs et les fournisseurs impliqués dans la production et la logistique sont également confrontés aux nouveaux enjeux de l’« industrie 4.0 ». Mais quelles sont les caractéristiques d’une « usine intelligente » ? Comment l’entreprise et ses collaborateurs doivent-ils s’adapter à l’avenir digital ?

BearingPoint propose des solutions concrètes pour résoudre des problèmes aussi variés que l’optimisation des réseaux de production automobile, l’intégration horizontale et verticale ou encore l’utilisation des données sans cesse croissantes et leur analyse pour optimiser les processus.

« Digital twin »

Parmi les questions à traiter figurent les cycles de commercialisation toujours plus courts, qui nécessitent des processus de développement rapides et sans erreurs. La digitalisation et la connectivité croissante permettent déjà aux processus de développement et de planification d’optimiser l’image virtuelle de produits, d’installation des systèmes de production et d’usines entières. C’est ce que l’on appelle le « digital twin », image numérique d’objets réels.

Les experts de BearingPoint sont convaincus que le « digital twin » peut s’avérer très utile pour améliorer l’efficacité. L’image virtuelle repose sur des modèles 3D intelligents fournis en temps réel avec tous les paramètres de procédé et toutes les fonctions de l’objet réel. Il est ainsi possible d’effectuer une simulation réaliste dans un environnement informatisé. L’objectif est que le modèle fournisse toutes les informations qui seraient obtenues au cours d’une inspection physique. L’injection de données en temps réel dans le modèle permet de prévoir les défaillances ou d’optimiser le procédé à l’aide du logiciel.

Ce nouveau volume d’informations offre de nombreuses possibilités. Lors de la conception et de la planification des phases de production, l’utilisateur peut déjà utiliser l’environnement virtuel. Par exemple, un prototype numérique peut être adapté à tout moment avec un minimum d’efforts pour assurer une mise en service simple.

Les données collectées sont téléchargées sur un Cloud garantissant l’accès aux informations nécessaires pour la modification, la maintenance ou la réparation ultérieure d’outils. L’image numérique permet au personnel d’assistance de résoudre rapidement et facilement de nombreux problèmes. En outre, les processus logistiques et les stocks de produits peuvent être surveillés et coordonnés de manière efficace dans les plus brefs délais.

En conséquence, les clients bénéficient des avantages suivants :

  • Réduction des risques d’erreurs et de défaillances
  • Réduction des interruptions de service et des interventions de maintenance
  • Optimisation de l’exploitation des usines sur leur durée d’exploitation
  • Efficacité énergétique et des ressources
  • Mise en service simple et beaucoup plus rapide
  • Fonctionnement sans erreur dès le départ

Factory Navigator

Outre l’interconnexion des processus de développement et de planification pour une adaptation rapide au marché, l’efficacité de la production et de la logistique est devenue un facteur de succès décisif. Malgré la nécessité de réduire les coûts, les processus logistiques doivent fonctionner parfaitement. De nombreuses entreprises estiment qu’il est difficile de concilier ces deux objectifs a priori antinomiques.

BearingPoint aide les clients à atteindre l’excellence logistique avec sa solution logicielle interne Factory Navigator. Factory Navigator est un logiciel innovant de simulation et d’optimisation des processus de production et logistiques. Les domaines d’application sont variés. Factory Navigator traite et résout les problèmes logistiques allant du stockage à la distribution.

Les défis à relever sont généralement les suivants :

  • Nécessité de réduire les coûts et d’améliorer les services logistiques
  • Déficits en dépit d’une surcapacité et de stocks élevés
  • Incapacité d’identifier les économies potentielles, malgré la perception de coûts cachés élevés
  • Pas de système d’alerte précoce ni d’anticipation des problèmes permettant de les éviter
  • Processus très complexes et manque de transparence
  • Pas de bons instruments d’aide à la décision

Les experts de BearingPoint utilisent le logiciel Factory Navigator pour aider les clients à atteindre des objectifs ambitieux. Grâce à ses fonctions d’analyse innovantes, Factory Navigator est capable de fournir des informations détaillées avec des modèles précis et de refléter les processus au niveau de détail approprié.

Ces résultats sont utilisés pour optimiser les processus logistiques, évaluer les risques ou réduire les coûts. Des simulations comparatives permettent d’évaluer rapidement et sans risque les changements proposés.

L’architecture logicielle de Factory Navigator permet de générer automatiquement des modèles à partir de diverses sources de données, telles que l’ERP SAP. Les modèles analytiques personnalisés sont créés automatiquement à partir de données spécifiques à l’entreprise en utilisant diverses interfaces. Par conséquent, les résultats sont précis et les cycles de résolution de problèmes sont courts et plus rentables.

Les avantages qui en découlent pour l’utilisateur sont les suivants :

  • Réduction des coûts logistiques et d’exploitation, et découverte d’économies potentielles cachées
  • Amélioration des performances logistiques
  • Optimisation des processus logistiques et évaluation des décisions relatives à la conception des processus
  • Fiabilité des décisions structurelles et axées sur les processus
  • Réduction des risques opérationnels avec un système d’avertissement précoce et d’alerte pour les processus logistiques
  • Amélioration de la transparence des processus logistiques et intégration des parties prenantes