La tecnologia è un fattore abilitante e acceleratore della trasformazione guidata dai dati, ma è un mezzo e non un fine. Deve aumentare la vostra agilità e permettervi di passare rapidamente dai dati all'azione e di estrarre valore da grandi quantità di dati.
Un’architettura di dati ad alte prestazioni che sia flessibile, scalabile e supportata da solidi strumenti di governance, è essenziale per sostenere l’eccellenza e l’analisi dei dati.
La soluzione tecnica dipende dal contesto, ma dovrebbe sempre basarsi sui seguenti criteri: un progetto IT attuale, le proprietà aziendali, la disponibilità di capacità tecniche, target e obiettivi a medio termine e il budget disponibile.
Nel suo ultimo White Paper “Does your data underpin resilience or undermine it?”, BearingPoint ha identificato 5 dimensioni su cui un’azienda deve lavorare per sfruttare con successo i dati. Tra questi cinque pilastri, la scelta dell’architettura che meglio supporterà un modello aziendale definito è davvero cruciale, in quanto deve fornire una gestione efficace dei dati e consentire l’analisi di questi ultimi.
Se siete curiosi di esplorare queste cinque dimensioni per formare un’unica ed audace strategia dei dati che vi porti vantaggi competitivi, scaricate il nostro report:
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Piergiorgio StanoDirectorItaly
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