BearingPoint aiuta i clienti nell’adozione di soluzioni Big Data e tecniche di advanced analytics per comprendere meglio l’utilizzo degli asset e predire guasti futuri, con lo scopo di migliorare la pianificazione e l’efficienza della manutenzione.

La disponibilità di asset (rolling stock e infrastrutture) è un elemento essenziale per l’efficienza e la qualità del servizio: affidabilità, puntualità, rapporto costo/efficacia. Le strategie di manutenzione spesso falliscono nel raggiungere un equilibrio fra costi (eccessiva manutenzione predittiva) e disponibilità (come conseguenza di guasti).

I nostri data scientist ed esperti di manutenzione permettono ai clienti di raccogliere sostanziali benefici operativi e di manutenzione, sfruttando dati che, spesso, sono già esistenti ma non utilizzati in tutto il loro potenziale.

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