Время автономного производства

Настало время автономного производства. Так же, как вторая промышленная революция привела к электрификации фабрик, а третья промышленная революция внедрила роботов, всего через несколько лет полностью автономные процессы станут нормой во многих секторах — в этом и заключается суть четвертой промышленной революции. Планирование материальных потребностей, обусловленное спросом, позволит фабрикам эффективно выполнять заказы без необходимости в контроле человека на операционном уровне.

Автономное производство позволит компаниям создавать самоконтролируемые, саморегулируемые и оптимизированные материальные потоки и цеха. Децентрализованные роботы с искусственным интеллектом будут взаимодействовать один с другим и адаптироваться друг под друга, выполняя каждый свою функцию, каждый из них будет выполнять свою функцию, но при этом их работа будет согласована и направлена на достижение одной цели. Вмешательство человека, являющееся источником неточностей, будет упразднено, что позволит направить кадровый потенциал на решение более важных и творческих задач.

Для достижения автономности производственных систем необходимо определить, оценить и увязать с контекстом данные, выявить актуальные сценарии использования и определить общую ценность автоматизации для бизнеса. Это постепенный процесс, и предприятия, поддерживающие данный переходный процесс, получат конкурентное преимущество. Остается только один вопрос: что необходимо сделать, чтобы автономия стала реальностью?

Интеллектуальные устройства обеспечивают данные по всему производству

Автономные производственные системы зависят от сбора точных, согласованных данных, охватывающих весь производственный процесс, и возможности подключения. Без данных автономные системы имеют лишь частичное представление о фабрике, что ведет к небезупречному принятию решений. Без возможности подключения невозможен незамедлительный контроль устройств, что ведет к неэффективности.

Интеллектуальные устройства — это первый это первый шаг к получению и использованию таких данных. Путем интеграции датчиков на всех этапах производства и объединения этих устройств в единую сеть можно начать использовать данные для взвешенного принятия решений. Человек-оператор по-прежнему нужен для оценки, анализа и принятия мер, но, поскольку представлены все аспекты производства, решения основаны на более точном представлении реальности. Помимо этого, можно будет удаленно управлять устройствами, будь то стационарные машины или роботы, перемещающиеся по фабрике.

Если устройство интеллектуальное, могут быть внедрены Цифровые двойники устройства. Это цифровые реплики интеллектуальных устройств, позволяющие операторам планировать, оптимизировать, составлять стратегию и вводить инновации в производство, не воздействуя на реальность и не создавая таких проблем, как простой.

Двойник автономного производства: автоматизация экосистем интеллектуальных устройств

Следующий шаг к автономии интеллектуальных устройств — новый Двойник автономного производства BearingPoint, в основе которого лежат интеллектуальные устройства и цифровые двойники устройств. По-настоящему интеллектуальные роботы должны быть способны в индивидуальном порядке и постоянно выполнять сложные задачи, такие как распознавание изображения и объекта, и требуют мощных децентрализованных вычислительных способностей.

Двойник автономного производства — это стартовая площадка для перехода к полной автономии и интеллектуальной обработке данных. Обеспечивая связь между всеми роботами в режиме реального времени, он содержит информацию об их состоянии в режиме реального времени, позволяя им взаимодействовать, согласовывать задачи, определять приоритеты и многое другое. Это позволяет им работать, дополняя друг друга, как если бы их действия были идеально скоординированы посредством суперкомпьютера.

Объединение цифровых двойников с данными системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и системы управления производством (MES), Двойник автономного производства составляет полное представление, обеспечивающее средства для имитационного моделирования и оптимизации всего производства. Это позволяет не только существенно снизить затраты и повысить эффективность, но также обеспечивает возможность проверки операционных преобразований перед внедрением, избегая дорогостоящих ошибок, возникающих при проверке в цеху.

Как предприятие уже использует Двойника автономного производства?

Технологические процессы на фабрике, материальные потоки, выполнение заказов: если элементы работают, Двойник автономного производства может их отследить, и это дает существенные преимущества для проектирования и коммерческой деятельности:

  • Моделирование и прогнозирование эффекта от оптимизации процесса
  • Проверка, доработка и оптимизация рабочего процесса и последовательности действий при минимальных издержках
  • Операции по выявлению и устранению проблем до практической реализации с минимизацией дорогостоящих простоев
  • Полный доступ к информации, включая автоматизацию предупреждающих мер и вмешательства

Используя качественное прогнозирование, мониторинг состояния, горизонтальную интеграцию, данные ERP и машин для мониторинга активов и изучения контекста отказов, Двойник автономного производства самостоятельно решает такие проблемы, как остановка линии, нехватка материалов, перегрузка и пропущенная поставка. Это позволяет сократить издержки, обеспечивает наиболее эффективное использование ресурсов и гарантирует безупречную продукцию.

Путем согласования процессов производства и материальных потоков, риск нарушения процессов, зависящих от планирования, и возникновение отходов также сокращается, при этом эффективность оборудования на порядок возрастает. Помимо этого, операционное планирование потребует меньше человеческого вклада, а производительность значительно вырастет.

Но как все эти преимущества проявляют себя в реальном мире бизнеса?

Для ведущего производителя комплектного оборудования для автомобилей BearingPoint внедрила Двойника автономного производства для управления складским хозяйством, визуализации движения материалов на складе и формате 3D и в режиме реального времени. Имея данные в режиме реального времени, клиент может анализировать все рабочие процессы для выявления проблем с машинами и контроля запасов, чтобы принимать необходимые меры.

Написать письмо

We use reCaptcha to secure our forms. This requires JavaScript enabled.

Для того, чтобы мы могли предоставить интересующую Вас информацию, пожалуйста, заполните все поля, отмеченные звездочкой

Поиск
Toggle location