Поиск
Toggle location

Распространение цифровых и сетевых технологий в автомобильной отрасли не ограничивается «подключенными» автомобилями и новыми концепциями мобильности. С переходом к Индустрии 4.0 перед производителями и поставщиками встает целый ряд новых задач в сфере производства и логистики. Но каковы же отличительные особенности «умной фабрики»? Как производители могут использовать интернет вещей в рамках технологических решений для будущего? Как должны меняться организации и их сотрудники, чтобы адаптироваться к цифровому будущему?

BearingPoint исследует пути решения целого ряда сложных задач, стоящих перед производственными сетями в автомобильной промышленности, — от вопросов горизонтальной и вертикальной интеграции до более широкого использования все возрастающих массивов данных и возможностей аналитики для оптимизации процессов.

Цифровое моделирование (концепция Digital Twin)

Ярким примером таких задач является постоянное сокращение цикла вывода продуктов на рынок, требующее быстрых процессов разработки, исключающих ошибки. В результате перехода на цифровые технологии и расширения возможностей взаимодействия систем стала возможной оптимизация создания виртуальных образов продуктов, производственных площадок и целых предприятий в рамках процессов разработки и планирования. Эта концепция получила название «цифровой двойник» (Digital Twin), т. е. создание цифровых образов объектов реального мира.

Эксперты BearingPoint сходятся во мнении, что эта технология несет в себе значительный потенциал повышения эффективности. Виртуальный образ формируется на основе интеллектуальных 3D-моделей, учитывающих в режиме реального времени все технологические параметры и функции физического объекта. Таким образом в компьютерной среде создается реалистичная имитационная модель. Задача такого моделирования — предоставить пользователю всю информацию, которая может быть получена в ходе физического осмотра. При работе модели с данными, поступающими в режиме реального времени, можно получать прогнозы неисправностей, а также оптимизировать процесс с использованием программных средств.

Со столь значительным наращиванием объемов обрабатываемой информации открываются абсолютно новые возможности. Пользователи на производстве уже могут работать в виртуальной среде на этапах концептуальной разработки продукции и планирования. В частности, цифровой прототип изделия может быть легко адаптирован на любом этапе, что позволяет избежать осложнений при вводе в эксплуатацию.

Загрузка всего массива получаемых данных в облако обеспечивает пользователям гарантированный доступ к информации для поддержки последующей работы по смене оборудования, проведению ТО или сервисному обслуживанию. Использование цифрового образа помогает специалистам по сервисному обслуживанию быстро и эффективно реагировать на различные проблемы и находить для них решения. Эта технология также обеспечивает возможность в минимальные сроки эффективно осуществлять контроль и координацию логистических процессов и движения запасов сырья и материалов.

В результате клиент получает следующие преимущества:

  • Снижение риска ошибок и неполадок
  • Сокращение времени простоя и сроков проведения технического обслуживания
  • Оптимизация работы предприятий на протяжении всего срока эксплуатации
  • Повышение показателей энерго- и ресурсоэффективности
  • Простота ввода в эксплуатацию и огромная экономия времени
  • Обеспечение безотказной работы с момента ввода в эксплуатацию

Программное решение Factory Navigator

Data Analytics Software in Logistics – Factory Navigator

Ключевыми факторами успеха для компаний, наряду с интеграцией процессов разработки и планирования, позволяющей сократить сроки вывода продукции на рынок, стали эффективность производственной и логистической деятельности. Несмотря на необходимость сокращения затрат, даже при минимальных расходах логистические процессы должны функционировать безупречно. Многим компаниям нелегко найти баланс между этими противоположными целями.

BearingPoint помогает клиентам обеспечить высокую эффективность логистической деятельности, используя разработанное нашей компанией программное решение Factory Navigator. Factory Navigator — инновационный программный продукт для моделирования и оптимизации производственных и логистических процессов, имеющий широкую сферу применения. Factory Navigator охватывает широкий спектр логистических задач, от хранения до дистрибуции, обеспечивая эффективное решение соответствующих проблем.

Стандартные набор задач и решаемый круг проблем включают:

  • Необходимость сокращения расходов на логистику и повышения качества логистических услуг
  • Недостатки процессов — несмотря на избыток мощностей и высокий уровень складских запасов
  • Неспособность выявить возможности для экономии даже имея представление о высоких скрытых затратах
  • Отсутствие систем раннего предупреждения и активной профилактики проблем
  • Высокая сложность процессов при недостаточной прозрачности
  • Отсутствие надежных инструментов поддержки принятия решений

Эксперты BearingPoint применяют решение Factory Navigator при оказании клиентам поддержки в достижении сложных целей.  Благодаря инновационному функционалу аналитики данных Factory Navigator обеспечивает глубокое понимание процессов за счет точного их моделирования и отображения с необходимым для пользователя уровнем детализации.

Результаты такого анализа позволяют оптимизировать логистические процессы, оценить риски и сократить затраты. Сравнительный анализ «что если» обеспечивает быструю безопасную оценку предлагаемых изменений.

Архитектура ПО Factory Navigator, предусматривающая автоматическое моделирование на основе данных из различных источников, например, системы SAP ERP, обеспечивает неоспоримое рыночное преимущество данного решения. Аналитические модели, учитывающие индивидуальные потребности клиента, создаются автоматически на основе данных конкретной компании, с использованием различных интерфейсов. Благодаря этому обеспечивается высокая точность результатов, а также оперативность процесса решения проблем и экономическая эффективность соответствующего цикла.

В результате пользователь получает следующие преимущества:

  • Сокращение расходов на логистику, снижение уровня оборотного капитала, выявление скрытых возможностей для экономии
  • Повышение эффективности логистических операций
  • Оптимизация логистических процессов и оценка решений по проработке моделей процессов
  • Поддержка процесса принятия организационных решений и решений по корректировке процессов
  • Снижение операционных рисков за счет использования в логистических процессах системы раннего предупреждения и оповещения
  • Повышение прозрачности логистических процессов и интеграция заинтересованных сторон