Toggle search
Toggle location

数字化和网络不仅仅是关于汽车行业中的连接驾驶和新的流动性概念。生产和物流中的生产商和供应商同样也面临着工业4.0带来的新挑战。但是,“智能工厂”的特点是什么呢?一个制造公司如何利用物联网作为未来解决方案的一部分?组织和其人员如何去适应数字化的未来呢?

毕博正在寻找汽车生产网络当前面临的挑战的解决方案,从横向和纵向一体化到越来越多现有数据和数据分析如何运用到流程优化中的问题。

数字孪生

一个典型的挑战是越来越短的进入市场周期,这需要快速和无差错的开发过程。数字化和增加连接已经能够发展和规划流程以优化优化产品,生产设施和整个工厂的虚拟形象。这被称为数字孪生,意思是真实物体的数字图像。

毕博专家认为数字孪生具有提高效率价值的潜力。虚拟图像的基础是智能3D模型,实时提供真实对象的所有的过程参数和功能。这允许在计算机辅助环境中进行逼真的模拟。这样的目的是这种模型可以提供所有可能在一个物理检查中获得的所有信息。通过向模型中输入实时数据,可以作出故障预测或软件可以用来优化过程。

这种新的信息量开辟了全新的可能性。在生产车间的概念和规划阶段,用户已经可以使用虚拟环境。例如,一个数字原型可以适应在任何时间用很少的努力,确保简单的调试。

收集到的数据被上传到一个云,保证信息的可获取性,为以后的工具更换,维护或服务。使用数字图像,服务人员可以快速,轻松地处理和解决许多不同的问题。此外,物流过程和材料库存可以在最短的时间内有效地进行调查和协调。

因此,客户受益于以下优点

•    减少错误和故障的风险
•    减少停机时间和维护
•    优化工厂在其整个运营寿命内的运营
•    能源和资源效率
•    简单的调试与巨大的时间节约
•    无误操作从一开始

工厂领航员

Data Analytics Software in Logistics – Factory Navigator

除了连动发展和规划过程的快速市场准备,高效的生产和物流已成为决定性的成功因素。尽管需要削减成本,预计物流过程会以最小的成本完美的工作。许多公司发现很难平衡这两个相互矛盾的目标。

毕博通过自主开发的软件“工厂领航员”帮助客户实现卓越的物流解决方案。工厂领航员是为模拟和优化生产及物流流程的创新性软件产品。应用领域非常广泛。工厂领航员解决了从存储到分发各环节的物流问题。

典型的挑战包括:

•    降低物流成本和改善物流服务的要求
•    产能过剩和高库存的流程赤字
•    尽管认识到高隐藏成本,无法识别潜在的节约
•    缺乏预警系统,缺乏主动回避问题
•    工艺复杂度高,透明度不够
•    缺乏良好的决策支持工具

毕博咨询专家使用工厂领航员软件来帮助客户实现具有挑战性的目标。通过创新的分析功能,工厂领航员能够通过精确的模型提供深入的了解,并捕捉在正确的细节层次的过程。
这些结果被用来优化物流流程,进行风险评估或降低成本。What-if比较允许快速和无风险的评估建议的变化。
工厂领航员软件体系结构使自动化模型生成从各种数据源,如SAP ERP,从而提供了一个在市场上的所有功能。量身定制的分析模型,自动创建公司特定的数据使用各种接口。因此,结果是精确的,解决问题的周期短,节约成本。

其结果是,为用户获得以下优点:

•    降低物流成本,运营资本和发现隐藏的潜在节约
•    改善物流绩效
•    优化物流流程和工艺设计决策的评价
•    确保结构和过程导向的决策
•    通过物流过程预警和报警系统降低操作风险
•    提高物流流程的透明度和整合利益相关者