项目摘要

凭借全新且灵活的数据模型,该国际奢侈品制造商将所有产品信息集中于一处,全球各部门都可以轻松访问。 因此公司能够更高效地实时更新产品数据,并改善客户旅程。

需要在全公司范围内实现产品数据的横向透明度

我们的客户是一家国际奢侈品制造商,为了更好地满足其消费者的需求,从而踏上了全面的数字化转型之旅。 此次转型的一个关键在于要将所有产品数据集中于一处进行管理,并使其所有生产现场、部门和商店都可以轻松访问这些数据。

客户还希望实现上游业务和下游业务的横向数据交换,上游业务涵盖所有制造工厂和活动,下游业务涉及产品分销网络。为实现该目标,他们必须更新和协调所有 IT 系统,并通过删除重复条目和减少相关的手动管理工作来提高数据质量。

对产品数据进行建模以反映奢侈品的特性

毕博与客户合作设计了一个灵活的业务数据模型,该模型允许集成所有业务特性,同时保留单核模型。 该方法涉及创建数据模型的三个不同层。 第一层收集了所有产品类别的共同属性,例如颜色和尺寸,可供所有业务和职能部门使用。 下一层收集了更具体的产品功能,例如产品的使用方式。 最后,第三层收集了仅供某些业务和职能部门使用的选定数据。

然后执行数据清理并将其插入客户的产品主数据管理工具中。 基于设计的数据模型,使用逐波方法部署解决方案。 包括最近的一波,该解决方案已在公司的大部分业务领域实施,占公司营业额的 90% 以上。我们 计划在下一阶段再推出一波,为客户在零售领域推广解决方案做好准备。

智能数据模型为智能业务目标赋能

现在,该奢侈品制造商的产品信息集中于一处,全球所有部门和渠道都可以轻松访问。 新的解决方案可以实现跨国和跨部门的信息共享,提高了数据质量,增强了一致性。 它还通过使关键的运输信息透明的方法,如当地法规更新或强制性文件翻译,来帮助降低与跨境产品交易相关的任何风险。

该公司现在通过利用数据驱动的洞察来预测仓库库存,从而更好地规划运输和交付产品,更具成本效益。

自动化数据处理最大限度地减少了人为错误的风险,并大大减少了执行数据输入的时间,从而提高了生产率。 公司已经雇佣了 20 多名专职数据经理,以确保产品数据得到妥善管理,并指导所有相关职能部门正确使用新解决方案。

此外,灵活且可扩展的数据模型允许快速适应市场需求,简化网站上的产品导航,并集成其他即将推出的数字功能,以进一步改善客户旅程。

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