在当今快速发展的商业环境中，环境、社会和公司治理（ESG）数据已成为各类机构和企业运营的核心要素。
近几个月来，尤其是面对绿色转型的背景，各类机构和企业开始更加深入地探讨全面的ESG数据管理战略，这已成为他们在ESG领域努力的焦点。
ESG数据管理中的挑战
成功将ESG因素融入决策过程的关键，在于有效管理与ESG相关的数据。然而，ESG数据管理往往因数据来源的复杂性、多样性，缺乏统一的报告框架，以及过时的数据基础设施而面临挑战。
此外，对ESG数据的需求领域不断增加，如企业可持续报告（CSRD）、投资/信贷产品所有者（涉及EU Taxonomy、SFDR、Pillar III报告）、监管报告和风险管理等，这些都使得ESG数据需求变得极其复杂。同时，"漂绿"问题及其带来的声誉风险始终是悬在机构和企业头上的达摩克利斯之剑。
尽管机构和企业在各个领域都需要ESG数据，但到目前为止，各部门还是习惯于使用各自独立的解决方案对其ESG数据进行管理，例如外部ESG评级或引入绿色资产筛选，缺乏统一的企业级视图。因此，在机构和企业ESG报告准备工作中，通常需要依赖分散的Excel数据表格进行数据集中化处理，耗时耗力，给数据处理人员带来极大的负担。
端到端ESG数据治理
越来越多的机构和企业正在寻求完整的可持续性报告解决方案，以端到端地管理和治理ESG数据，减少人工数据采集并简化数据使用。BearingPoint ESG Data Hub便是此类解决方案的典范。
BearingPoint ESG Data Hub是基于Snowflake构建的可持续性报告解决方案，它通过减少手动数据输入、增强ESG数据的韧性，并促进分析和可视化，助力机构实现ESG数据的端到端管理。
在毕博最新的白皮书《ESG数据管理之道 (How to Manage ESG Data)》中，详细概述了机构和企业在处理ESG数据管理时面临的挑战，并提出了一个旨在满足数据需求和报告要求的数据管理框架。文中深入讨论了ESG数据需求，包括从数据市场获取不同来源数据的方法。同时，探讨了数据管理策略和处理方法，为数据分析、消费和报告提供了深刻见解。文中还提出了最佳实践案例，帮助公司全面处理ESG数据，保持内部管理运营与前沿监管的一致，保持ESG数据管理的竞争优势。
