颠覆者、救世主，还是石破天惊之物？

在短期内计划将生成式人工智能（Generative AI）集成到流程和系统中的企业必须充分评估其带来的风险。

2022年，我们发布了《2023年技术趋势雷达》。在该报告中，我们预测生成式AI将成为企业需要关注的最热门话题。

一年之后，这项技术已经如雨后春笋般涌现。像OpenAI的ChatGPT这样的应用正在占据各大新闻板块的头条，并迅速成为主流应用。

我们咨询了多个行业的企业，来评估生成式AI的发展潜力的规模和范围。据我们所知，该技术目前尚无任何制约，发展速度惊人，因此，企业及其客户面临着形形色色的机会与威胁。

围绕生成式AI必须解决的关键问题有哪些？

OpenAI的界面为企业使用提供了许多令人欣喜的可能性，但在将该应用集成到日常系统和流程之前，企业用户应该注意相关限制条件。

当向算法提供特定的、高质量的数据时，ChatGPT的商业潜力可以得到最大限度的发挥，这就是我们建议客户寻找正确用例的方法。

ChatGPT的潜在用途有哪些？

尽管存在许多顾虑，但是ChatGPT仍有无数的用途，通过高效的文本输出节省时间和宝贵资源，可能会使企业受益。

当一家零售商正在扩大产品线以纳入数百甚至数千种独特产品时，可以在平台上使用生成式AI，仅使用尺寸和颜色等产品描述和相关特征，来填写优化的产品名称和标签。

当工人试图介绍冗长的信息时，可以将其输入AI并要求其归纳摘要，前提是他们随后要仔细检查结果的准确性。

当程序员面临时间或资源压力时，可以要求ChatGPT编写和调试代码，并且该工具还可以在代码的旁边，描述每段代码在整体中的作用。

该工具已经展示了它有十分广泛的用途，但当就实现生成式AI的潜力而言，ChatGPT只是一个开始。我们认为生成式AI通过帮助企业提高效率并节省大量成本，将在企业的核心中占有一席之地。但是，我们必须首先解决治理的问题，以防炒作吞噬建立良好的AI/商业界面的机会。

其中的一些工具已经更稳定地融入到商业应用中，这是基于它们具有更具体的目的与严格的控制措施，这些控制措施更明确地定义了其操作范围。另一些则容易被滥用，并有可能在企业范围内造成巨大损失——特别是DeepFaceLab。ChatGPT应该是企业需要的警钟：员工已经在深入探索它的用途，所以要极快的行动，优先定义和实行控制。

比ChatGPT更先进、更复杂、甚至更准确的生成式AI服务仍然有待时日。例如，与永远在线的搜索引擎不同，ChatGPT并不 "智能 "——它不具备互联网连接。这意味着它的信息数据库还没有定期更新，它无法针对 "现在几点了？"这样的问题提供答案，也不能提供最新的信息。也就是说，一个完全连接的版本指日可待。

最新的一个版本展现了ChatGPT潜力的又一次飞跃——Together公司的一个团队在Apache 2.0许可证下发布了一个开源版本，该版本拥有200亿个参数，并接受了4300万条指令的训练。

毕博认为企业必须带头解决生成式AI的全球治理问题

在全球范围内，一些国家正在制定政策，以保护雇员、雇主和市场免受AI的一些更紧迫的潜在挑战，如对 "人类自由和自治的风险 "和 "消费者保护"等。

欧盟正在利用 "横向 "立法，围绕AI的不同应用，制定广泛的监管措施。这意味着它没有永久地排除任何可能性，而是建立一个足够灵活的框架，可以随着技术的发展和更多实体的参与而调整预期。另一方面，我们已经看到中国采取了更加 "垂直 "的方法，围绕AI的具体使用案例执行法律，以保护工人和打击价格垄断。

虽然这些大型项目正在成型，但目前管理风险是企业的责任。为了在运营和战略框架内舒适、高效地完成这些工作，我们还需要解决哪些问题？

我们将继续与企业共同探讨，积极响应生成式AI融入到工作场所中的潜在优势和劣势。我们期望看到企业配备这些工具与技术，严格控制ChatGPT和类似的平台，并以自己的方式迎来又一次技术革命。