在整个数字产品生命周期中,企业往往难以实现端到端的透明性和前后向可追溯性。他们通常面临技术和组织方面的挑战,并且必须改变流程。此外,由于产品个性化和复杂性的增加、上市时间缩短和创新周期缩短,它们面临着成本压力,同时它们还必须满足全球客户的不同需求和市场法规。

通过我们的360°产品生命周期管理(PLM)方法,我们在整个价值链上利用数字化转型和流程自动化。我们涵盖所有相关的PLM方法、流程和系统解决方案,并能将PLM整体整合到上下游流程和IT系统中:

生命周期管理(PLM)

产品生命周期管理不仅仅是简单的产品创建过程(PEP):它也超越了传统的界限。在PLM、ERP、MES和MRO系统中,它支持企业整合销售和营销以及跨系统主数据概念,直至产品的制造、服务和维护。PLM是物联网、工业4.0和“数字双胞胎”的催化剂。PLM创造了透明性、可追溯性,以及将产品描述数据和进一步洞察转化为数据驱动的行动和决策的能力。

  • PLM策略一致性——基于客户特定需求和所选解决方案的能力及其最佳实践,衍生和评估流程和技术架构
  • PLM架构——PLM IT格局的定义
  • PLM路线图和过渡——创建一个实现卓越PLM的路线图,定义一个顺利引入和推出的概念

主数据管理(MDM)

稳健的主数据管理输入、验证和节奏通常对于支持整个组织的准确性至关重要——毕博的方法确定并量化了以下方面的机会:

  • 数据治理——定义和实现规则框架
  • 数据生命周期——设计和实现节奏和过程
  • IT架构——确定和选择合适的工具来与现有系统集成
  • 数据质量——实施适当的KPI以持续衡量数据质量,并建立洞察力,以启动任何数据清理计划或干预措施
  • BearingPoint "Future PLM" Study
    BearingPoint "Future PLM" Study 1.5 MB Download
  • PLM in the Digital Future
    PLM in the Digital Future 1.46 MB Download

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