使您能够从数据中实现可持续的业务价值
生成大量数据和实现最新技术非常容易。但是,如果没有商业头脑和一个结构化和整体性的方法,您将永远无法获得投资的全部价值。
许多公司雇佣昂贵的数据科学家,让他们获得数据,并要求他们创建有价值的模型和分析。问题是,任何人都可以建造一些东西,但如果没有明确的方向,这就相当于给您的团队一盒塑料积木,让他们去创造一些东西——最终的产品很可能会被放在架子上,永远不会被使用。一个关键原因是,组织往往没有准备好,或者不愿意采取利用数据驱动的洞察力所需的行动。
为了避免浪费时间和金钱,我们建议从您想要实现的业务价值开始,并确定如何使用数据和洞察力来实现该价值。您可以使用数据和洞察力改进当前的活动、产品和服务,也可以开发新的活动、产品和服务。例如,知道您是否希望确保数据不是一个不利因素,改进战略决策,使用预测性维护,或开始联系可能发生变动的客户,将极大地影响您应该使用的数据类型和工具,以及需要如何设置体系结构以促进必要的数据流。
数据驱动的业务流程和人工智能正在改变价值传递的方式。技术和数据是可用的,但是你需要企业家的头脑来充分利用它。我们的优势是支持组织在整个价值链中抓住这些机会。
在启动下一个数据驱动计划之前,你需要知道你想去哪里,以及你打算如何去那里。我们支持我们的客户识别和定义数据驱动的努力,并建立成功的组织和资源。
典型项目案例:
执行数据驱动的愿景不仅限于组织中的少数人,还需要所有利益相关者了解他们如何为数据价值链做出贡献。我们的数据管控服务由我们久经考验和实用的数据管控操作模型驱动,但始终适合您的独特情况和价值案例。
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分析不仅仅是算法和技术。这一切都是为了解决重要问题和创造可持续的业务改进。我们将深厚的技术和数学专业知识以及端到端的商业思维相结合,为您带来丰富的现实世界和实际数据科学以及机器学习经验。
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数据工程是建立数据管道和必要的数据平台来服务这些,作为从公司数据中检索商业价值的基础。我们指导公司建立正确的架构。通过安装启用,我们确保数据在正确的时间、正确的位置以正确的格式提供,同时遵守安全和隐私法规。
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在许多D&A计划中,与用户的交互是实现真正业务影响的关键要素。我们建议并帮助客户构建交互式的数据可视化和直观的用户界面,让消费者和员工跨层次和业务功能参与进来。
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人工智能支持技术是业务中断的强大驱动力。我们识别这些技术给客户带来的威胁和机遇,并相应地改变他们的业务流程。
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